بررسی رفتار مصرف کنندگان خدمات بانکی با بکارگیری آنالیزهای عصبی مطالعه موردی: بانک مسکن
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 755
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAESSH03_033
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
امروزه بررسی رفتار مصرف کنندگان در مقابل تبلیغات موضوعی حیاتی است اندازه گیری اثربخشی تبلیغات باید از یکمتدولوژی قائده مندی پیروی کند برای اندازه گیری اثربخشی تبلیغات و تاثیرگذاری آن بر روی مخاطبان روش هایسنتی کارآیی و کیفیت لازم را ندارند لذا اهمیت بررسی واقعیت ذهن و رفتار مصرف کنندگان موضوعی پر اهمیتاست. بازاریابی عصبی با توانمندی های خود در بررسی ذهن و علوم اعصاب توانسته راه گشای مسائل پیچیده در زمینهبررسی رفتار مصرف کنندگان در مقابل تبلیغات باشد این مبحث بازاریابی توانمندی بررسی عناصر هیجانی را دارد دراین پژوهش ما با بررسی مدل پائول ایکمن که امل: شادی، غم، انزجار، سوپرایز، عصبانیت، تعجب می باشد با استفادهاز رمزگشایی چهره با استفاده از متد الگوهای باینری محلی LBP در خصوص بررسی یک تبلیغ تلویزیونی بانکمسکن پرداختیم که نتایج نشان داد روش های وصفی و سنتی به تنهایی نمی توانند جهت بررسی رفتار مصرف کنندگانمفید باشند در این پژوهش رمزگشایی چهره نشان داد که روش های سنتی نمی توانند ناخود گاه مصرف کنندگان رااندازه گیری کنند این تحقیق از لحاظ هدف کاربردی و از لحاظ جمع آوری داده ها تحقیق میدانی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرش حاجی کریمی
استادیار، مدیریت صنعتی،مدیریت تولید و عملیات ،گروه مدیریت ،دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر
حسن اهوازی
کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی،تحول،گروه مدیریت،دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر
مریم نوائی
کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی،بازرگانی داخلی،گروه مدیریت،دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر
محمود صمدی
دانشجوی دکترای مدیریت بازرگانی،مدیریت بازاریابی،گروه مدیریت،دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :