پیش بینی سرعت های ماهانه باد با استفاده ازمدل شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه MLP مطالعه موردی: شهرستان خلخال

استفاده از انرژی باد به عنوان انرژی های تجدیدپذیر در جوامع صنعتی توجه ویژه ای را دارد. پیش بینی صحیح سرعت بادبرای کنترل عکس العمل های مناسب در توربین های بادی امری است که باعث شده به الگوریتم های پیش بینی سرعتباد از اهمیت زیادی برخوردار شوند. در این پژوهش مدل سازی پیش بینی سرعت باد در شهرستان خلخال با استفاده از مدل پرسپترون چندلایه ) MLP ( مورد بررسی و تجزیه تحلیل قرار گرفت. به این منظور اقدام به جمع آوری داده های میانگیندما، فشار، رطوبت نسبی، سرعت باد در دوره ی آماری 30 ساله 1987-2014 انجام شد.که 25 سال برای مرحله آموزش -و 3سال برای تست انتخاب شد. جهت این کار از امکانات و توابع موجود در نرم افزار matlab بهره گرفته شد. نتایج بدست آمده، نشان داد که مدل پرسپترون چندلایه شبکه عصبی مصنوعی در مدلسازی پیش بینی سرعت باد نتایج قابل قبولی باداده های واقعی بیانگر است به طوری که ضریب همبستگی آن با داده های واقعی برابر با 0.99 درصد بود که در سطح یک معنی دار گشتند. و دارای خطای کمتر از 0.5 درصد است. بنابراین این مدل برای پیش بینی کارایی بالایی دارد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، سرعت باد ، شبکه عصبی مصنوعی ، شهرستان خلخال