امکانسنجی تعیین دما بهینه رشد ریز جلبک کلرلا جهت تولید سوخت سبز با استفاده ازسامانه پردازش تصویر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 673
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECONF05_008
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
ریز جلبک ها اهمیت تجاری و زیست محیطی زیادی به عنوان پایه زنجیره غذایی و تولیدکننده اکسیژن دارندو همچنین یک منبع طبیعی از ترکیبات با ارزش مانند اسیدهای چرب، آستروئیدها و کاروتنوئیدها هستند. در بین ریزجلبک ها، جلبک سبز تک سلولی Chlorella vulgaris ، دارای زندگی اتوتروفی بوده و از نظر کیفیت و کمیت از بهترین انواع در تولید بیودیزل محسوب می شود. در اینجا از سه سطح دما 20،15 و 25 درجه سانتیگراد به کار گرفته شده است. برای ارزیابی میزان رشد، در فواصل زمانی 24 ساعت از ریز جلبکهای فعال از ظروف کشت نمونهبرداری شد. سامانههای مبتنی بر فناوری بینایی ماشین از پنج قسمت اصلی شاملنورپردازی، دوربین، پردازشگر، کارت تصویر گیر و نرمافزار تشکیل شده است. با توجه به نتایج بهدستآمده حداکثر تراکم سلولهای ریز جلبک کلرلادر روز هشتم پرورش به ترتیب 510 × 38 / 0 ± 410 × 23 / 286 سلول درهر میلیلیتر در تیمار دمایی 25 درجه سانتی گراد و حداقل تراکم در تیمار دمایی 15 درجه سانتی گراد با تراکم510 × 48 / 0 ± 410 × 58 / 168 سلول در هر میلیلیتر حاصل شد. به ترتیب الگوریتم های پرسپترون چند لایه، رگرسیون خطی، پردازش گوسین و رگرسیون خطی ساده که دارای دقت 8888 / 0 ، 8399 / 0 ، 775 / 0 و 4483 / 0است نتایج خوبی را نشان دادهاند. در بخش ارزیابی توسط شبکه عصبی مصنوعی از تعداد نرون های متفاوت ( 4 تا 20 ( نرون استفاده گردید که بیشترین مقدار دقت و کمترین میزان خطا که مربوط به 8 نرون است به ترتیب 95082 / 0 و 10764 / 0 مشخص گردید. با توجه به ارزیابی دادهها میتوان نتیجه گرفت که تکنیک پردازش تصویر تخمین موفقیتآمیزی از روند رشد ریز جلبک کلرلا در سطوح دمایی متفاوت ارائه داده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی رشوند
کارشناسی ارشد مکانیک بیوسیستم
فاطمه احمدی اصل
کارشناسی علوم زیست شناسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :