عوامل موثر بر عدم استفاده شهروندان شیراز از فضاهای فرهنگی - ورزشی با استفاده از تکنیک های داده کاوی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 526
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MANAGEMENT01_154
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
با توجه به اهمیت و فواید فعالیت های فرهنگی ورزشی، همنچان بسیاری از افراد جامعه برای مشارکت در این قبیل فعالیت ها بی رغبت می باشند. در این راستا پژوهش حاضر سعی بر شناسایی عوامل موثر به عدم استفاده شهروندان از این فضاها نموده است. روش تحقیق پیمایشی با استفاده از نمونه گیری تصادفی طبقه بندی و با 421 نمونه از شهروندا، مورد استفاده قرار گرفت. به منظور تحلیل و انجام عملیات های مختلف بر روی این اطلاعات، دیتاست به محیط مطلب داده شد و نمونه ها کلاس بندی و الگوها بر چسب زده شدند، تعداد 304 نمونه عضو کلاس اول، 32 نمونه عضو کلاس دوم و 85 نمونه عضو کلاس سوم بدست آمدند. با توجه به محدودیت های موجود در نرم افزار وکا و عدم اجرای الگوریتم های جدید، از محیط شبیه ساز مطلب استفاده شد. ویژگی ها به عنوان ورودی به شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ارائه و سپس پارامترهای مختلف شبکه عصبی در طی چندین مرحله اجرا تغییر و بهترین ها بدست آورده شدند، سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک، انتخاب ویژگی های برتر، با توجه به کمینه کردن تابع هزینه انجام گردید. نتایج پژوهش حاکی از آن است که از دیدگاه پاسخگویان، بین عدم استفاده شهروندان از فضاهای فرهنگی- ورزشی و افسردگی، هنجار اجتماعی، نگرش سلامتی، خلاقیت و پویایی، امنیت، مربیان، اطلاع رسانی، میزان وقت آزاد، جنسیت و اقتصاد، رابطه معناداری وجود دارد. یافته های پژوهش نشان داد که تفاوت معنادار بین وضعیت موجود و مطلوب برای میزان استفاده شهروندان از فضاهای فرهنگی-ورزشی وجود دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میترا زارع
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس
امین طوسی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس
حسین منعم
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :