شناخت و ارزیابی ﻋﻮاﻣﻞ ﻣﺸﺨﺺ ﮐﻨﻨﺪه بحران ﺳﯿﻞ در عملکرد ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ ﺷﻬﺮی (دشت سیلابی شهرستان ایذه)
محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی مدیریت جامع بحران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 939
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDM08_062
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1395
چکیده مقاله:
هدف از تحقیق حاضر شناخت و ارزیابی ﻋﻮاﻣﻞ ﻣﺸﺨﺺ ﮐﻨﻨﺪه ﺑﺤﺮان ﺳﯿﻞ در عملکرد ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ ﺷﻬﺮی دشت سیلابی شهرستان ایذه می باشد. رویارویی با بحران های محیط شهری یکی از موضوعاتی است که بیشتر شهرها با آن روبرو هستند. در این راستا، سیلاب خطری است که مردم بسیاری از کشورها با آن مواجه بوده و در کل سیطره جهان بعنوان یکی از شدیدترین بلاها در میان 15 نوع از بلایای طبیعی شناخته شده است. فشار جمعیت و فقدان زمینهای کشاورزی باعث حرکت جمعیت انسانی بسوی دشتهای سیلابی گردید که این عامل باعث تشدید سیلابها و اثرات مخرب آنها گردیده است. اما امروزه با توجه به اثرات مخرب سیلابها بر جوامع بشری، در حالی روشهای ساختاری حفاظت در مقابل سیلاب، مانند سیل بندها و دیگر روشهای مدیریت و کنترل سیلاب می توانند مؤثر باشند، که ظرفیت طراحی این سازه ها زیاد باشد. در بسیاری از موارد، این چنین سازه هایی ممکن است به دلایل محیطی، نامناسب باشند یا اجرایشان غیر ممکن باشد و در نتیجه روشهای غیر سازهای مورد نیاز باشد. هشدار سیلاب برای مدیریت ریسک باقیمانده ضروری است و به عنوان یکی از مؤثرترین روشهای غیر سازه ای مدیریت سیلاب می باشد. سیلابهای دشت سیلابی شهرستان ایذه از دیرباز یکی از خطرات و بحرانهای طبیعی شهر و مدیریت شهری بوده، در این تحقیق امید می رود با شناخت و ارزیابی عوامل موثر ایجاد سیلاب و یا گسترش آن، به راهکارهایی جهت مرتفع سازی این موارد بپردازیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نورالدین سعیدی
دانشجوی کارشناسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد
احسان خواجوی
فارغ التحصیل کارشناسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایذه، خوزستان
فاطمه شیروانی
دانشجوی کارشناسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد
مراد خواجه وی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مدیریت ساخت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :