طبقه بندی اعتبارسنجی متقاضیان تسهیلات بانکی با استفاده از رویکردهای مبتنی بر قاعده

بانک ها به عنوان بخش اصلی نظام مالی همواره با مدیریت ارتباط بامشتری و ریسک های متفاوتی روبرو هستند که یکی از عمده ترین آنهاریسک اعتباری است. در این تحقیق، یک مدل مناسب برایطبقه بندی مشتریان تسهیلات بانکی ارائه شده است. داده های موردنیاز از پایگاه داده مشتریان بانک قرض الحسنه رسالت استخراج شدهاست. با استفاده از قواعد و درخت تصمیم نهایی که مبتنی برمعیارهای بهینگی و دقت بوده، طبقه بندی انجام شده و متقاضیانتسهیلات بانکی در یکی از پنج گروه طلایی، نقره ای، برنزی،تاکستری و سیاه قرار می گیرند. هدف اصلی این پایان نامه بالا بردندقت طبقه بندی متقاضیان است. نتایج بدست آمده نشان می دهدکه رفتار اعتباری مشتریان با استفاده از الگوریتم طبقه بندی و درختتصمیم گیری قابل پیش بینی است. همچنین ریسک بانکی با دقتطبقه بندی نسبت عکس دارد.

کلیدواژه ها:

مدیریت ارتباط با مشتری ، ریسک اعتباری ، داده کاوی ، درخت تصمیم گیری