Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارزیابی قابلیت کاربرد توزیع های آماری در پایش و پیش بینی بارش حوضه های آبریز کشور

ششمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: WRM06_257
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 573
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی قابلیت کاربرد توزیع های آماری در پایش و پیش بینی بارش حوضه های آبریز کشور

حسین الیاسی - کارشناس ارشد گروه آبهای سطحی دفتر مطالعات پایه شرکت مدیریت منابع آب ایران
حسین خلیلی شایان - کارشناس گروه آبهای سطحی دفتر مطالعات پایه شرکت مدیریت منابع آب ایران
مریم جمال - کارشناس گروه آبهای سطحی دفتر مطالعات پایه شرکت مدیریت منابع آب ایران
رجبعلی فتوحی - رییس گروه آبهای سطحی دفتر مطالعات پایه شرکت مدیریت منابع آب ایران

چکیده مقاله:

پیش بینی وضعیت خشکسالی بر اساس تلفیق نتایج شاخص (SPI) و مدل زنجیره مارکف، از جمله روش های متداول در این خصوص محسوب می گردد. در این تحقیق با استفاده از داده های بارش ماهانه 45 ساله، مقادیر SPI محاسبه و وضعیت خشکسالی در هر ماه تعیین گردید. سپس با استفاده از روش زنجیره مارکف احتمال وقوع در سال آبی 93-1392 با استفاده از وضعیت سال 92-1391 در حوضه های 30 گانه کشور محاسبه گردید. مقایسه نتایج پیشبینی با وضعیت واقعی در سال 1393-92، نشان داد روش زنجیره مارکف در مقیاس سالانه، تنها قادر به پیش بینی صحیح وضعیت خشکسالی در 40 % از حالات بوده است. بالطبع یکی از دلایل عدم انطباق، پذیرش توزیع احتمالاتی گاما بعنوان توزیع منتخب می باشد، که این عدم انطباق برای بارش ماهانه به مراتب بیشتر از سالانه است. البته لازم به ذکر است که بررسی های دقیق تر نشان می دهد که توزیع گاما در نوار ساحلی کشور و همچنین در ماه های مرطوب نتایج بهتری ارائه کرده است. در ادامه در این تحقیق، قابلیت کاربرد 62 تابع توزیع احتمالاتی در پیش بینی مقادیر بارش ماهانه و سالانه بررسی گردید و در ادامه ضمن بررسی کارایی توزیع گاما، بهترین توزیع در هر حالت معرفی گردید. نتایج نشان دهنده برتری قابل توجه تابع توزیع احتمال Wakeby در پیش بینی مقادیر بارش ماهانه در حوضه ها می باشد. بطوریکه این توزیع در حالت بهینه برای 6ماه از سال و 17 حوضه آبریز توزیع برتر بوده در حالیکه توزیع گاما فقط در سه حوضه و برای یکماه بعنوان توزیع برتر شناخته شده است. در مقیاس سالانه نیز توزیع wakeby برای 30 % حوضه ها بهترین توزیع بوده است. بر این اساس پیشنهاد می گردد اثر استفاده از این توزیع احتمالی در بهبود احتمالی پیش بینی خشکسالی مطالعه و در صورت کارایی، توزیع wakeby جایگزین تابع گاما در محاسبه شاخص SPI، خصوصا در مقیاس ماهانه، برای حوضه های 30 گانه کشور گردد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا WRM06_257 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/559213/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
الیاسی، حسین و خلیلی شایان، حسین و جمال، مریم و فتوحی، رجبعلی،1395،ارزیابی قابلیت کاربرد توزیع های آماری در پایش و پیش بینی بارش حوضه های آبریز کشور،ششمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران،سنندج،https://civilica.com/doc/559213

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، الیاسی، حسین؛ حسین خلیلی شایان و مریم جمال و رجبعلی فتوحی)
برای بار دوم به بعد: (1395، الیاسی؛ خلیلی شایان و جمال و فتوحی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ ح و ام‌د، م. (1389. "بررسی احتمال وقوع خشکسالی ... [مقاله کنفرانسی]
  • مساعدی، ا. و قبائی سوق، م. (1390. " تصحیح شاخص ...
  • Keyantash J., and Dracup J.A. (2002). "The Quantification of Drought ...
  • McKee T.B., Doesken N.J., and Kleist J. (1993). "The Relationship ...
  • Wu H., and Hayes M.J. (2001). _ evaluation of the ...
  • Lloyd-Hughes B., Saunders M.A (2002). _ drought climatology for Europe. ...
  • Sonmez F.K., Komuscu A.U. Erkan A., and Turgu E., (2005). ...
  • Vicek O., and Huth R. (2009). _ daily precipitation Ga ...
  • Blain, G.C. (2011). "Standardized precipitation index based on Pearson type ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی