بررسی اثر فناوری باروری ابرها بر منابع آب سطحی و زیرزمینی به منظور مدیریت پایدار حوضه های آبریز (استان آذربایجان شرقی)
محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,195
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM06_018
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
افزایش میزان استحصال آب در سطح ملی به رشد و تقویت محصولات کشاورزی و اقتصادی کمک کرده و در نهایت منجر به پیشرفت های اقتصادی، افزایش فرصتهای شغلی و بالا رفتن استانداردهای زندگی خواهد شد. از اینرو کشورهای پیشرفته پیوسته به دنبال به روزرسانی و تقویت منابع آبی خود بوده و در این مسیر علاوه بر استفاده از منابع آبهای سطحی و آبهای زیرزمینی، از منابع آبی تجدیدپذیر، و همچنین منابع آبی غیر متمرکز و محدود موجود در جو نیز به صورت باروری ابرها در راستای افزایش منابع آبی استفاده می کنند. هدف از تحقیق حاضر ارزیابی اثر بارورسازی ابرها بر افزایش بارش و به تبع آن افزایش منابع آب سطحی و زیرزمینی در حوضه های آبریز استان آذربایجان شرقی در سال آبی 92-91 می باشد. به این منظور از روش - زیرزمینی رگرسیون تاریخی جهت بررسی اثر بارورسازی ابر بر افزایش بارش استفاده شد. سپس با استفاده از ویژگی های توپوگرافی و بافت خاک و کاربری اراضی حوضه آبریز ضریب رواناب و نفوذ تعیین گردیدد و نهایتا میزان استحصال آب سطحی و زیرزمینی توسط فناوری باروری ابرها محاسبه گردید. نتایج نشان داد که در اثر بارورسازی ابر در حوضه آبریز استان آذربایجان شرقی در سال آبی 92-91 ،19 % افزایش بارش و به ترتیب 97/6 و 22/04 میلیون مترمکعب افزایش تولید منابع آب سطحی و زیرزمینی در پی داشته است. بنابراین تکنیک بارورسازی ابر به عنوان یکی از راهکارهای موثر در جهت مدیریت پایدار در حوضه های آبریز کشور پیشنهاد می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمانه پورمحمدی
دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری موسسه تحقیقات آب ایران (محقق مرکز ملی تحقیقات باروری ابرها)
فرید گلکار
کارشناس ارشد پژوهشی موسسه تحقیقات آب ایران (مرکز ملی تحقیقات باروری ابرها)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :