پیاده سازی سامانهی تخمین سطوح ترافیکی با استفاده از روشDPM
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 603
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC15_339
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
تخمین سطوح ترافیکی در معابر و بزرگراهها به صورت هوشمند، همواره دچار چالش های فراوانی بوده است . کیفیت بسیار پایین تصاویر دوربینهای نظارتی، تغییرات شدید آب و هوایی و نوری، انسداد و زوایای دید مختلفوسایل نقلیه از جمله چالشهای این سامانه هوشمند بوده است. وجود این مشکلات، ارائه روشی پایدار و قابل اطمینان در این حوزه را دشوار کرده است. در این مقاله برای اولین بار با استفاده از مفاهیم یادگیری به حل اینمسئله پرداخته شده است. مدل اجزای تغییر پذیر در این مقاله برای یادگیری اشیا در تصاویر استفاده شده است . پایگاه داده این مقاله نیز از دوربینهای نظارتی سطح شهر تهران انتخاب شده است. الگوریتم ارائه شده با استفاده ازیادگیری مدل خودروها در سه مرحله به حل مسئله می پردازد. یادگیری، شناسایی خودروها و تخمین سرعت و در نهایت تعیین سطح ترافیک سه مرحله الگوریتم هستند. دقت نهایی این سامانه در تشخیص سطوح ترافیکی 98,7 بوده است. این سامانه به صورت کامل بر روی چارچوبهای مختلفی از جمله کامپیوترهای صنعتی و بردهای نهفته پیاده سازی شده است که نتایج آن مناسب بودن آن را در کاربردهای صنعتی نمایان میکند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پگاه واهب
پژوهشگر
محمدصادق سلحشور
پژوهشگر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :