تغییر اقلیم و اثرات آن بر خشکسالی
محل انتشار: پنجمین کنفرانس منطقه ای تغییر اقلیم
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,999
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCCC05_064
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
مطالعه تغییرات اقلیمی و تأثیر آن بر شدت و تواتر خشکسالیهای دهههای آتی میتواند به برنامهریزی جهت استفاده صحیح منابع آب و سازگاری با آثار مخرب پدیده خشکسالی کمک شایانی نماید. در این تحقیق به ارزیابی تغییرات اقلیمی دوره 2030-2011 و اثر آن بر خشکسالی یکی از زیرحوزه های اصلی زاینده رود پرداخته شدهاست. بدین منظور پس از ارزیابی توانایی WG-LARS در شبیهسازی دوره 2008-1965 بر اساس سناریوی پایه، اقدام به ریزمقیاسنمایی بروندادهای HadCM3-GCM تحت دو سناریوی A2 و B1 و پیشبینی دمای حداقل، حداکثر و بارش و بررسی شاخص خشکسالی SPI شده است. بر اساس سناریوهای A2 و B1 دمای حداقل افزایش 3/0 تا 6/1 درجه سانتیگراد را در ماههای مارس، ژوئن، ژوئیه و سپتامبر خواهد داشت. بیشترین و کمترین افزایش دمای حداکثر نیز به ترتیب مربوط به می و فوریه به میزان 6/1 و 02/0 درجه سانتیگراد است. نتایج نشان از افزایش 2/7 تا 9/10 درصدی متوسط بارش سالانه دارد اما از آنجایی که تعداد روزهای تر افزایشی نخواهند داشت بنابراین بر شدت بارشهای حدی افزوده میگردد. بیشترین کاهش بارندگی مربوط به ماههای آوریل و می بوده و با توجه به اینکه این کمبود بارندگی با تأخیر چند ماهه نمود پیدا میکند، شدیدترین خشکسالی کشاورزی مربوط به آگوست و شدیدترین خشکسالی هیدرولوژیکی بر اساس SPI 12 ماهه متعلق به دسامبر است. تحلیل سالانه این شاخص نشان داد که 75 %سالها وضعیتی نرمال دارد بنابراین حوزه مورد مطالعه در دهه 2020 با افزایش فراوانی وقوع خشکسالی رو بهرو نخواهد بود اما انتظار میرود بارشها به سمت فصل گرم جابجا شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم لبافی
کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد علوم و تحقیقات ، تهران، ایران
مسعود گودرزی
استادیار پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری کشور، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی، گروه تغییر اقلیم و خشکسالی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :