مقایسه مهمترین الگوریتم های ساختاری در یادگیری ماشین
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,382
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPECE01_075
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
بطور کلی هدف از یادگیری ماشین ساخت سیستم های کامپیوتری است که از تجریبات یاد می گیرند و قادر به انطباق با محیط خود هستند یادگیری بدست آوردن دانش یا فهم آن از طریق مطالعه آموزش و تجربه است که مشخصا باعث بهبود عملکرد از طریق تجربه می شود همچنین یادگیری توانایی یک ماشین در بهبود عملکرد خود در تقلید روشهای یادگیری انسانها مانند تکرار و تجربه با استفاده از نرم افزاری است که تکنیک های هوش مصنوعی را بکار میگیرد الگوریتم های یادگیری ماشین را می توان به 4 دسته افزایشی در مقابل بسته ای Online در مقابل Offline استقرایی در مقابل قیاسی و نمادین در مقابل عدی تقسیم نمود و همواره برای ارزیابی الگوریتم های یادگیری سه معیار دقت دسته بندی صحت راه حل و کیفیت آن سرعت عملکرد در نظر گرفته می شوند این سیستم ها شامل الگوهای تلفیقی و مکانیزه آلارم دهنده ویژه جهت خودکارسازی فرآیندهای تشخیص هستند که ضمن دارا بودن قابلیت انطباق با محیط و استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی به تقلید از روشهای یادگیری انسانها مانند تکرار و تجربه می پردازند امروزه پیاده سازی یادگیری ماشین وابستگی بالایی به انتخاب زبانهای برنامه نویسی و نوع داده های مورد استفاده است که همین امر کاربران را مجبور به یادگیری یک نوع برنامه نویسی خاص می نماید که البته افزایش قابلیت ها و تعامل با محیطهای متنوع با تبدیل فرمت داده و تغییر پلت فرم ها میسر است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی برومند زاده
مربی عضو هیات علمی گروه فنی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور تهران ایران
سعید چراغی فر
مربی عضو هیات علمی گروه فنی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور تهران ایران
محبوبه برومندزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :