ارائه روشی برای بهبود کیفیت آموزش با استفاده از درخت تصمیم و شبکه عصبی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 875

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NPECE01_030

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

هنرستان فنی و حرفه ای و کار دانش در آموزش و پرورش همواره از نظر کیفیت آموزشی و تامین نیروی کار جامعه مورد توجه قرار می گیرند و میزان کارآمدی این رشته ها برای توزیع اپراتور یا کاگر ماهر و تکنسین های متخصص در زمینه خدمات و صنعت و کشاورزی بسیار پایین است صرف هزینه های هنگفت برای احداث و پشتیبانی رشته هایی فنی حرفه ای در سطح هنرستان و تربیت هنراموزان و مربی های متخصص در مقابل جذب ضعیف هنرجویان برای آموزش و پرورش بسیار چالش برانگیز است و سیستم آموزش و پرورش مجبور به بازنگری در سیاست های منعقده در این حوزه هست جامعه مورد مطالعه در این تحقیق تعداد 487 نفر از هنرجویان پسر و دختر فارغ التحصیل هنرستان های فنی حرفه ای و کاردانش استان گلستان در رشته های کامپیوتر هنر مکانیک و معماری طی سه سال 91الی 93 به همراه بیست ویژگی تحصیلی و جمعیت شناختی دانش آموزان می باشند بهترین مدل به دست آمده در این تحقیق درخت تصمیم دودویی با دقت 90 درصد است

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، هنرستان فنی حرفه ای ، کیفیت آموزشی ، درخت تصمیم

نویسندگان

بتول حجتی

هنر آموز آموزش و پرورش استان گلستان شهرستان گرگان

نازیلا کرکوکی

هنر آموز آموزش و پرورش استان کرمانشاه شهرستان کرمانشاه ناحیه یک

محمد خلیلی درمنی

استادیار و عضو هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حبیب پر، الله وردی _ ماهنامه عملی آموزشی تدبیر شماره ...
  • شاه‌سمندی، پرستو «داده‌کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری» (1384)، مجله ...
  • Song, Y.-y. and L. Ying, Decision tree methods applications for ...
  • Romero, C., S. Ventura, and E. Garcia, Data mining in ...
  • systems: Moodle case study and tutorial. Computers & Education, 2008. ...
  • Kourounioti, I., A. P olydoropoulou, and C. Tsiklidis, Development of ...
  • Muenchen, R.A., R for SAS and SPSS users. 2011: Springer ...
  • نمایش کامل مراجع