تخمین غلظت رسوب معلق به وسیله شبکه عصبی و سنجش از دور(مطالعه موردی: رودخانه کارون- ایستگاه اهواز)
محل انتشار: دومین کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 511
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCIID02_155
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
فرسایش و انتقال رسوب یکی از مهمترین و پیچیده ترین موضوعات مهندسی رودخانه می باشد. همچنین از آنجا کهموفقیت شبکه عصبی در تخمین غلظت رسوب معلق به اثبات رسیده است در این تحقیق از یک مدل شبکه عصبی به همراه داده هایمیدانی غلظت رسوب معلق و دبی جریان و تصاویر باند 1 و 2 سنجنده مودیس برای ایجاد ارتباط میان غلظت رسوب معلق و بازتابرسیده به سنجنده استفاده شد. در نهایت نتایج حاصل از شبکه عصبی با نتایج حاصل از منحنی سنجه رسوب مقایسه شد. طبق نتایجبدست آمده مدل شبکه عصبی مصنوعی در تخمین غلظت رسوب معلق به کمک تصاویر سنجنده مودیس عملکرد بهتری را نسبت بهمنحنی سنجه دارا می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب ملایی
دانشجوی ارشد سازه های آبی، دانشگاه رامین
جواد ظهیری
راهنما اول،استادیار گروه سازه های آبی دانشگاه رامین
سعید جلیلی
راهنما دوم، استاد یار گروه سازه های آبی دانشگاه رامین
محمدرضا انصاری
مشاور اول،استادیار گروه علوم خاک دانشگاه رامین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :