پیش بینی جریان رودخانه ها با استفاده از شبکه های عصبی GMDH

پیش بینی دقیق جریان در رودخانه ها از اهمیت بسزایی در مدیریت منابع آبهای سطحی برخوردار است. در مدلسازی یک سیستمباید روابط صریح بین متغیرهای ورودی و خروجی معلوم باشند، درحالی که به علت معلوم نبودن روابط صریح بین متغیرها و عدمقطعیت های ذاتی، استخراج چنین مدلی بسیار مشکل است، بنابراین استفاده از روشهای داده محور که محاسبات را در شرایطغیردقیق انجام میدهند، اجتناب ناپذیر است. روش کنترل گروهی داده ها (GMDH) یکی از انواع این روشها است که به تدریج یکنگاشت بین متغیرهای ورودی و خروجی تولید می کند. در این مطالعه برای پیش بینی جریان روزانه ایستگاه باغکلایه از مدل شبکهعصبی مصنوعی GMDH استفاده شده است. ارزیابی نتایج با استفاده از معیارهای آماری (MAPE, RMSE, R(2 و MBE انجام گرفت.نتایج حاکی از عملکرد مناسب شبکه عصبی GMDH در پیش بینی جریان روزانه است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی جریان ، شبکه عصبی مصنوعی ، روشهای داده محور ، روش کنترل گروهی داده ها