طبقه بندی سیگنالهای پتانسیل برانگیخته بینایی مدوله شده اپتیکی با شبکه عصبی مصنوعی

در این مقاله ما با استفاده از شبکه های عصبی چند لایه پرسپترن به طبقه بندی سیگنال های مغزی ناشی از تحریک بینایی پرداخته‌ایم. در این مطالعه آزمایشگاهی مجموعه ای از ویژگی ها چون fmod fmed fmean در حوزه فرکانس سیگنال و دو ویژگی در حوزه زمان سیگنال پتاسیل برانگیخته بینایی اسختراج شده است. نتایج طبقه بندی نشان داده است که اختلاف بین سیگنال های ناشی از اختلاف تحریک 24 الگوی (3 فرکانس فضایی (25cpd,2cpd,5cpd)، کانتراست و 2 رنگ) به سیستم بینایی توسط 5 ویژگی قابل مشاهده است.

کلیدواژه ها:

پتانسیل های برانگیخته بینایی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، مدوله کننده اپتیکی ، چندلایه پرسپترن پس انتشار خطا