ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

سیستم تایید هویت بندانگشت دست مخدوش به نویز با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICIKT08_120
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 311
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم تایید هویت بندانگشت دست مخدوش به نویز با استفاده از الگوریتم ژنتیک

رضوان جلالی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده رایانه و فناوری اطلاعات
مجتبی شاکری - دکتری کامپیوتر عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده رایانه و فناوری اطلاعات

چکیده مقاله:

بیومتریک های مبتنی بر سطح خارجی بندانگشت به دلیل داشتن الگوهای ذاتی پایدار و منحصربفرد به عنوان یک خصیصه بیومتریکبالقوه و نوظهور جهت احراز هویت مطرح هستند. سیستم های تایید هویت بندانگشت موجود در تشخیص تصاویر مخدوش به نویز ضعفدارند. در این مقاله سیستمی مقاوم در برابر نویز ارائه شده است که ابتدا نویز تصاویر را با یک فیلتر میانگین بهینه شده با الگوریتم ژنتیکحذف می کند و سپس با استفاده از روش تبدیل موجک به استخراج ویژگی ها پرداخته و ویژگی های مفید با الگوریتم ژنتیک انتخاب و توسطماشین بردار پشتیبان طبقه بندی می شوند. نتایج حاصل در این مقاله نشان می دهد توانسته ایم دقت سیستم را روی 99.468 حفظ کنیم.آزمایشات بر روی پایگاه داده معروف HongKong PolyU انجام شده است.

کلیدواژه ها:

بیومتریک بند انگشت، حذف نویز، الگوریتم ژنتیک، استخراج ویژگی ، ماشین بردار پشتیبان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICIKT08_120 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/548779/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جلالی، رضوان و شاکری، مجتبی،1395،سیستم تایید هویت بندانگشت دست مخدوش به نویز با استفاده از الگوریتم ژنتیک،هشتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات ودانش،همدان،https://civilica.com/doc/548779

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، جلالی، رضوان؛ مجتبی شاکری)
برای بار دوم به بعد: (1395، جلالی؛ شاکری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ -Print _ pesه _ _ Patter Recognition, vol. 43, ...
  • Kumar, Amioy, Madasu Hanmandlu, and H. M. Gupta. "Ant colony ...
  • D.L. Woodard, P.J. Flynn, "Finger surface as a biometric identifier", ...
  • A. Kumar, C. Ravikanth, "Personal authentication using finger knuckle surface", ...
  • Lin Zhang, Lei Zhang, David Zhang and Hailong Zhu, "Online ...
  • Shariatmadar Zahra S, Faez Karim. _ F in g e ...
  • Sivaraj, R., and T. Ravichandra. "A review of selection methods ...
  • _ Hanmandlu Madasu, Grover Jyotsana, "Feature selection for finger knuckle ...
  • _ http://www. comp .polyu. edu _ hk/b iometrics/FKP .htm ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 10,106
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی