سیستم تایید هویت بندانگشت دست مخدوش به نویز با استفاده از الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات ودانش
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 520
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT08_120
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
بیومتریک های مبتنی بر سطح خارجی بندانگشت به دلیل داشتن الگوهای ذاتی پایدار و منحصربفرد به عنوان یک خصیصه بیومتریکبالقوه و نوظهور جهت احراز هویت مطرح هستند. سیستم های تایید هویت بندانگشت موجود در تشخیص تصاویر مخدوش به نویز ضعفدارند. در این مقاله سیستمی مقاوم در برابر نویز ارائه شده است که ابتدا نویز تصاویر را با یک فیلتر میانگین بهینه شده با الگوریتم ژنتیکحذف می کند و سپس با استفاده از روش تبدیل موجک به استخراج ویژگی ها پرداخته و ویژگی های مفید با الگوریتم ژنتیک انتخاب و توسطماشین بردار پشتیبان طبقه بندی می شوند. نتایج حاصل در این مقاله نشان می دهد توانسته ایم دقت سیستم را روی 99.468 حفظ کنیم.آزمایشات بر روی پایگاه داده معروف HongKong PolyU انجام شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضوان جلالی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده رایانه و فناوری اطلاعات
مجتبی شاکری
دکتری کامپیوتر عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده رایانه و فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :