کاهش زمان اجرای برنامه های وسایل سیار توسط ارائه ی چارچوب توزیع شده ی تخلیه اطلاعات در رایانش ابریسیار
محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات ودانش
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 531
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT08_082
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
رایانش ابری سیار، ترکیبی از رایانش ابری و رایانش سیار است که با هدف کاهش مشکلات وسایل متحرک از قبیل کمبود منابع، طول عمرکوتاه باتری، میزان مصرف انرژی و موارد دیگر، بوجود آمده است. کاربران این وسایل انتظار دارند برنامه های محاسباتی قوی را به همان روشکامپیوترهای شخصی، بر روی تلفنهای هوشمند خود اجرا نمایند. در حالیکه طول عمر کوتاه باتری، قدرت پردازشگر کم، میزان حافظه یمحدود، مصرف بالای انرژی و طولانی بودن زمان اجرای این برنامه ها، مانع از رسیدن به چنین اهدافی میشود. یکی از راهکارهای عملیغلبه بر چنین مشکلاتی، در رایانش ابری سیار، استفاده از چارچوب های توزیع شده تخلیه ی اطلاعات محاسباتی (Offloading Algorithms) می باشد.در این مقاله تلاش می شود ضمن معرفی رایانش ابری سیار و بررسی الگوریتم های تخلیه اطلاعات محاسباتی ، روشی معرفی گردد کهبه کمک آن کاربران بتوانند بر روی وسایل سیار خود، به اطلاعات مورد نیاز خویش، با سرعت بیشتری، دستیابی پیدا کنند. در حقیقت،هدف از این مقاله آن است که در مواجهه با حجم زیاد اطلاعات در رایانش ابری سیار، با بهره گیری از چارچوب پیشنهادی تخلیه اطلاعات،پردازش داده ها بر روی ابر و بر روی وسیله ی سیار کاربر، به نحوی توزیع شود که سرعت اجرای برنامه بالا رفته و کاربران بتوانند با صرفزمان کمتر، در هر زمان و هر مکان، به اطلاعات مورد نیاز خود دسترسی پیدا کنند. پیاده سازی روش پیشنهادی و ارزیابی و مقایسه آن باروشهای موجود، حاکی از کاهش چشمگیر زمان اجرای برنامه سیار می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمانه نویدبخش
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی صفاهان، اصفهان،ایران
محمدرضا خیام باشی
دانشیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان، اصفهان،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :