ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارزیابی معماری مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی تبخیر و تعرق مطالعه موردی: استان کرمان

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICDAN03_061
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 253
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی معماری مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی تبخیر و تعرق مطالعه موردی: استان کرمان

صفا مقصودلوباباخانی - دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
جابر سلطانی - استادیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

تبخیر تعرق مرجع یکی از پارامترهای لازم برای تعیین نیاز آبی گیاه و برنامهریزی آبیاری است. داشتن برآورددقیق از این پارامتر برای برنامهریزی و مدیریت منابع آبی امری ضروری است. بدین منظور مدلهای تجربیمختلفی برای برآورد تبخیر تعرق ارائه شده است. با توجه به تغییرات مکانی پارامترهای هواشناسی، استفاده از روشهای مبتنی بر سنجش از دور که این تغییرات را در نظر میگیرد بسیار مطلوب است. از مدلهایی کهمیتواند دقت بالایی در برآورد تبخیر تعرق با استفاده از اطلاعات تصاویر ماهوارهای داشته باشد، میتوان به مدل شبکه عصبی اشاره کرد. در این راستا هدف طرح حاضر، ارزیابی دقت مدل شبکه عصبی جهت برآوردتبخیر تعرق مرجع با استفاده از تصاویر ماهوارهای سنجنده مودیس میباشد. در این تحقیق، دادههای سینوپتیک و تصاویر ماهوارهای ایستگاههای انار، کرمان، رفسنجان و شهربابک جهت تدوین و ارزیابی مدلشبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفت. از 15 حالت ممکن از چهار ورودی مورد نظر دمای سطح زمین، بخار آب جو، ضریب آلبدو و NDVI ، 15 سناریو تشکیل شد. نتایج این تحقیق نشان داد علی رغم دقت بالای مدلها در سناریوهای مختلف، مدل شبکه عصبی با استفاده همزمان از هر دو پارامتر بخار آب جو و دما سطح زمین باضریب تبیین 88 درصد نسبت به سایر مدلها دارای دقت بالاتری بود

کلیدواژه ها:

تبخیر تعرق، تصاویر ماهوارهای، سنجنده مودیس، سنجش از دور، مدل شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICDAN03_061 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/548635/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مقصودلوباباخانی، صفا و سلطانی، جابر،1395،ارزیابی معماری مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی تبخیر و تعرق مطالعه موردی: استان کرمان،سومین کنگره سراسری در مسیر توسعه علوم کشاورزی و منابع طبیعی،گرگان،،،https://civilica.com/doc/548635

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، مقصودلوباباخانی، صفا؛ جابر سلطانی)
برای بار دوم به بعد: (1395، مقصودلوباباخانی؛ سلطانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • تیی نژاد ح. نوری س. هاشمی نیا م. 1389. برآورد ...
  • مری س. ثنایی نژاد ح. هاشمی نیا م. 1389. برآورد ...
  • مقایسه سیستمهای هوش مصنوعی ( ANNs و ANFIS) در برآورد میزان تبخیر از تشتک - مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک چابهار [مقاله کنفرانسی]
  • I8] فاطمی، ب. رضایی، ی.، 1389. مبانی سنجش از دور ...
  • Fathi, P., and Kouchakzadeh, M. 2004. Estimation of greenhouse cucumber ...
  • Falamarzi Y., Palizdan N., Huang Y.F. & Lee T.S.(2014). Estimating ...
  • Todorovic M., Karic B. & Pereira L.S.2013- Reference _ vapo ...
  • Maurer J. (2002). Retrieval of surface albedo from Space. Retrived ...
  • Wang, S. and Davidson, A.: Impact of climate variations on ...
  • Adineh, V. R., C. Aghanajafi, G.H. Dehghan and S. Jelvani. ...
  • Parvaresh Rizi, A., S. Koochak Zadeh and M. Omid. 2006. ...
  • Khoshtaghaza, M.H., R. Amiri-Chayjan, G. Montazer and S. Minaei. 2007. ...
  • Ardiclioglu, M., O. Kisi and T. Haktanin. 2007. Suspended sediment ...
  • Kumar, M., N.S. Raghuwanshi, R. Singh, W.W. Wallender and W.O. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 63,668
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی