ارزیابی معماری مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی تبخیر و تعرق مطالعه موردی: استان کرمان
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 745
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICDAN03_061
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
تبخیر تعرق مرجع یکی از پارامترهای لازم برای تعیین نیاز آبی گیاه و برنامهریزی آبیاری است. داشتن برآورددقیق از این پارامتر برای برنامهریزی و مدیریت منابع آبی امری ضروری است. بدین منظور مدلهای تجربیمختلفی برای برآورد تبخیر تعرق ارائه شده است. با توجه به تغییرات مکانی پارامترهای هواشناسی، استفاده از روشهای مبتنی بر سنجش از دور که این تغییرات را در نظر میگیرد بسیار مطلوب است. از مدلهایی کهمیتواند دقت بالایی در برآورد تبخیر تعرق با استفاده از اطلاعات تصاویر ماهوارهای داشته باشد، میتوان به مدل شبکه عصبی اشاره کرد. در این راستا هدف طرح حاضر، ارزیابی دقت مدل شبکه عصبی جهت برآوردتبخیر تعرق مرجع با استفاده از تصاویر ماهوارهای سنجنده مودیس میباشد. در این تحقیق، دادههای سینوپتیک و تصاویر ماهوارهای ایستگاههای انار، کرمان، رفسنجان و شهربابک جهت تدوین و ارزیابی مدلشبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفت. از 15 حالت ممکن از چهار ورودی مورد نظر دمای سطح زمین، بخار آب جو، ضریب آلبدو و NDVI ، 15 سناریو تشکیل شد. نتایج این تحقیق نشان داد علی رغم دقت بالای مدلها در سناریوهای مختلف، مدل شبکه عصبی با استفاده همزمان از هر دو پارامتر بخار آب جو و دما سطح زمین باضریب تبیین 88 درصد نسبت به سایر مدلها دارای دقت بالاتری بود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صفا مقصودلوباباخانی
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
جابر سلطانی
استادیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :