تخمین تبخیر و تعرق پتانسیل گیاه مرجع (Eto) با استفاده از شبکه های عصبی در منطقه اهواز

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,128

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IDNC01_095

تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1384

چکیده مقاله:

امروزه شبکه های عصبی کاربردهای بسیاری در مسایل مختلف مهندسی آب که رابطه و الگوی مشخصی بین عوامل موثر بر وقوع یک پدیده وجود ندارد، پیدا کرده است . شبکه عصبی مصنوعی از الگوی شبکه عصبی انسان شبیه سازی شده است، به گونه ای که می تواند پس از آموزش، پارامتر خروجی مورد نظر را با اعمال پارامترهای ورودی بر آورد نماید. تبخیر و تعرق گیاه یکی از اجزای اصلی چرخه هیدرولوژی می باشد و تخمین دقیق آن اهمیت بسیار زیادی در مطالعات طراحی و مدیریت شبکه های آبیاری، برنامه ریزی منابع آب و ... دارد. به دلیل تاثیر متقابل پارامترهای هواشناسی در محاسبه تبخیر و تعرق، تخمین آن یک کار پیچیده و دارای روابط غیر خطی میباشد، از این رو شبکه های عصبی مصنوعی ابزار مناسبی برای تخمین تبخیر و تعرق می باشد . 1375 (دمای ماکزیمم و مینیمم، رطوبت - در این تحقیق با استفاده از آمار روزانه هواشناسی منطقه اهواز در بازه زمانی 1379 نسبی ماکزیمم و مینمم، سرعت باد، ساعات آفتابی) شبکه را آموزش داده و با مقایسه با روش استاندارد و متداول پنمن -مونتیث، تبخیر و تعرق گیاه مرجع بر آورد گردیده است. همچنین در این پژوهش از شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چند لایه و الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا (BP) با تعداد لایه های پنهان متفاوت، برای پیش بینی ETO گیاه مرجع با استفاده از پارامترهای هواشناسی جهت آموزش و تست شبکه استفده شده است. نتایج حاصل از این بررسی نشان داد که پس از آموزش و آزمون شبکه و با توجه به میزان خطای استاندارد وزن دار (WESEE). می توان با استفاده از شبکه های عصبی، تبخیر و تعرق پتانسیل گیاه مرجع (ETo) را با درصد بسیار کم خطا پیش بینی نمود. همچنین بهترین آرایش شبکه بصورت 1-6-1 و با تابع محرک سیگموئید بدست آمد.

کلیدواژه ها:

تبخیر و تعرق گیاه مرجع ، شبکه عصبی مصنوعی ، پارامترهای هواشناسی و الگوریتم پس انتشار خطا

نویسندگان

جمال عباس پلنگی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهید چمران اهواز

هادی معاضد

استادیار دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

رضا طارقیان

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • خیرابی، ج. توکلی، ع. انتصاری، م. ر. و سلامت، ع. ...
  • سوری، د. معاضد، ه. 1384. "تخمین و مدل سازی تبخیر ...
  • علیزاده، الف. 1381. "طراحی سیستم های آبیاری". انتشارات دانشگاه فردوسی ...
  • علیزاده، الف. 1378. "تبخیر و تعرق گیاه مرجع در ایستگاههای ...
  • کاشفی پور، _ 1381. "استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در ...
  • منهاج، م. ب. 1381. "مبانی شبکه های عصبی و هوش ...
  • نادری، ن و علیزاده، الف. 1377." تعیین تبخیر تعرق پتانسیل ...
  • Allen, R, G., Periera, L. S., Raes, D., and Smith. ...
  • Doorenbos, .j. and Pruitt, W. O.1977. "Guidelines for predicting crop ...
  • Jensen, M. E., Burman, R. D. and Allan R. G.1990 ...
  • Kumar, M., Ra ghuwanshi _ N. S., Singh, R., Wallender, ...
  • نمایش کامل مراجع