سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بکارگیری شبکه های عصبی مختلط و حقیقی برای حل مسئله Parity Check

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 612

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF02_162

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله بکارگیری شبکه های عصبی مختلط و حقیقی برای حل مسئله Parity Check

این مقاله به مقایسهٔ دو ساختار شبکهٔ عصبی متفاوت اعداد حقیقی و مختلط با یک معماری مشابه برای حل مسئلهٔ -4 bit parity check می پردازد. در اینجا طرحی مطرح می شود که از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با معادلات اعداد حقیقی و اعداد مختلط برای توابع فعالسازی و متغییرها استغاده می کند. هدف از این تحقیق، مقایسهٔ دو حالت شبکهٔ عصبی مصنوعی برای حل مسائل کدگذاری است، همچتین می تواند زمیته ساز طح انواع دیگری از شبکه های عصبی مانند شبکه های عصبی کوانتومی برای حل مسئله های اینجتین باشد. در نهایت، عملکرد هردو ساختار شبکهٔ عصبی مصنوعی توسط نتایج شبیه سازی تشریح می گردد که این امر تشان از قابلیت هر کدام از آنها در حل یکسری از مسائل دارد.

کلیدواژه های بکارگیری شبکه های عصبی مختلط و حقیقی برای حل مسئله Parity Check:

شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ، bit parity check-4 مسائل کدگذاری ، شبکه عصبی کوانتومی

نویسندگان مقاله بکارگیری شبکه های عصبی مختلط و حقیقی برای حل مسئله Parity Check

ویثر نمازی خواه

دانشکده اراک، دانشکده مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر

مهدی میرزایی

دانشگاه اراک، دانشکده علوم، گروه فیزیک،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
Derong Liu, Myron E. Hohil and Stanley H. Smith (2002), ...
Bodgan M .Wilamowski , David Hunter , and Aleksander Malinowski, ...
Nobuyaki Matsui, Haruhiko Nishimura, Teijiro Isokawa, (2009), "Qubit Neural Network: ...
Ehsan Lotfi, (2012), N-bit Parity Imp lementation based On Binary ...
Murat Geylan, (2011), ;Combined C _ mplex-Valued Artificial Neural Network ...
X Chen, Tang C. Variappan, S Li and T Okada, ...
Modified Error Function An؛ه 7. Xiaoming Chen and Zheng Tang, ...
Anita S. Gangal, P. K. Kalra, and D. S. Chauhan, ...
.Taehwan Kim and Tilay Adali, (2001), "COMPLEX B AC KP ...
Tohru Nitta, (2004), _ Solution to the 4-bit Parity Problem ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بکارگیری شبکه های عصبی مختلط و حقیقی برای حل مسئله Parity Check" توسط ویثر نمازی خواه، دانشکده اراک، دانشکده مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر؛ مهدی میرزایی، دانشگاه اراک، دانشکده علوم، گروه فیزیک، نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی برق و علوم کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، bit parity check-4 مسائل کدگذاری، شبکه عصبی کوانتومی هستند. این مقاله در تاریخ 5 بهمن 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 612 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که این مقاله به مقایسهٔ دو ساختار شبکهٔ عصبی متفاوت اعداد حقیقی و مختلط با یک معماری مشابه برای حل مسئلهٔ -4 bit parity check می پردازد. در اینجا طرحی مطرح می شود که از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با معادلات اعداد حقیقی و اعداد مختلط برای توابع فعالسازی و متغییرها استغاده می کند. هدف از این تحقیق، مقایسهٔ دو ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بکارگیری شبکه های عصبی مختلط و حقیقی برای حل مسئله Parity Check با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.