بکارگیری شبکه های عصبی مختلط و حقیقی برای حل مسئله Parity Check

این مقاله به مقایسهٔ دو ساختار شبکهٔ عصبی متفاوت اعداد حقیقی و مختلط با یک معماری مشابه برای حل مسئلهٔ -4 bit parity check می پردازد. در اینجا طرحی مطرح می شود که از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با معادلات اعداد حقیقی و اعداد مختلط برای توابع فعالسازی و متغییرها استغاده می کند. هدف از این تحقیق، مقایسهٔ دو حالت شبکهٔ عصبی مصنوعی برای حل مسائل کدگذاری است، همچتین می تواند زمیته ساز طح انواع دیگری از شبکه های عصبی مانند شبکه های عصبی کوانتومی برای حل مسئله های اینجتین باشد. در نهایت، عملکرد هردو ساختار شبکهٔ عصبی مصنوعی توسط نتایج شبیه سازی تشریح می گردد که این امر تشان از قابلیت هر کدام از آنها در حل یکسری از مسائل دارد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ، bit parity check-4 مسائل کدگذاری ، شبکه عصبی کوانتومی