ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تاثیر طبقه بندی واژه ای برروی مدل های زبانی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: CSPLLL01_030
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 259
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تاثیر طبقه بندی واژه ای برروی مدل های زبانی

فاطمه ریاحی - دانشجوی کارشناسی نرم افزار، دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه گناباد، ایران
هانیه غلامی - دانشجوی کارشناسی نرم افزار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه گناباد، ایران
ملیحه جعفری - دانشجوی کارشناسی نرم افزار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه گناباد، ایران
زهرا حبیب فتح آبادی - دانشجوی کارشناسی نرم افزار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه گناباد، ایران

چکیده مقاله:

بازشناسی متون، در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است .در دهه های اخیر با توجه به کاربردهای گسترده مدل زبان، تحقیقات زیادی برای مدل سازی زبان های پرکاربرد جهانی و به خصوص زبان انگلیسی انجام شده است[1]. این مقاله تاثیر طبقه بندی واژه ای بر روی مدل های زبانی شبکه ای عصبی RNNLM را مورد بررسی قرار می دهد که اخیراٌ بسیاری از تکنیک های مدل سازی زبانی را معرفی کرده است. این به راحتی برای بهبود تشخیص گفتار موجود و سیستمهای ترجمه استفاده می شود . ما نگاه دقیق تری به این طبقه بندی انجام داده و دریافته ایم که طبقه بندی های پیشرفته می توانند با ترجمه مناسب عملکرد را نیز بهبود ببخشند. در این مقاله ما در مورد انتخاب پارامتر مطلوب و قابلیت های حالت های مختلف بحث می کنیم به خصوص استفاده از الگوریتم های قهوه ای را مورد بررسی قرار دادیم که روش کلاسیکی برای طبقه بندی است در آزمایشات استاندارد ما متوجه شدیم که 5 تا 7 درصد از پیچیدگی با استفاده از الگوریتم قهوه ای مسیر است.

کلیدواژه ها:

RNNLM، الگوریتم های قهو های، PPL

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CSPLLL01_030 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/540613/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ریاحی، فاطمه و غلامی، هانیه و جعفری، ملیحه و حبیب فتح آبادی، زهرا،1395،تاثیر طبقه بندی واژه ای برروی مدل های زبانی،نخستین همایش ارتباطات،زبان و ادبیات فارسی و مطالعات زبان شناختی،همدان،،،https://civilica.com/doc/540613

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، ریاحی، فاطمه؛ هانیه غلامی و ملیحه جعفری و زهرا حبیب فتح آبادی)
برای بار دوم به بعد: (1395، ریاحی؛ غلامی و جعفری و حبیب فتح آبادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • بشناسی متون فارسی با استفاده از مدل زبانی n-gram و ...
  • روزنفلدو ' _ روش حداکثر آنتروپی به انطباق زبان مدل ...
  • ساعت . شونک، "مدل مستمر زبان فضا" سخنرانی کامپیوتر و ...
  • بازدید کنندگان . چن و ز. گودمن، ، 1 _ ...
  • JT (7 گودمن، "کمی پیشرفت در زبان مدل سازی تمدید ...
  • .M (8 هاتر، "جایزه فشرده سازی دانش بشر 2006 "، ...
  • .R (9 روزنفلد، "دو دهه از زبان مدل سازی آماری: ...
  • "SRILM، A. Stolcke (10 - یک ابزار مدل سازی زبان ...
  • ، F. JELINEK (11 "از سه خطیها! مبارزه برای بهبود ...
  • T. Mikolov, A. Deoras, S. Kombrink, L. Burget, and J.Cermock ...
  • Y. Bengio, R. Ducharme, P. Vicent et al. _ _ ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 306
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی