Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مکانیابی مزارع پرورش میگو با استفاده از GIS و تصمیم گیری چند معیاره فازی

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: ICOPMAS08_006
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,797
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مکانیابی مزارع پرورش میگو با استفاده از GIS و تصمیم گیری چند معیاره فازی

ابوذر هادی پور - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
فریدون وفایی - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سلمان احمدی - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

استانهای جنوبی ایران به دلیل دارا بودن موقعیت جغرافیایی و اقلیمی مناسب از پتانسیل بالایی برای توسعه مزارع پرورش میگو برخوردار هستند. اولین قدم برای توسعه پایدار و علمی این مزارع، انتخاب مکان مناسب و بهتر می باشد. در زمینه مکانیابی مزارع میگو با استفاده از GIS ، تاکنون در کشورمان مطالعاتی صورت نگرفته است و برای این کار از رو ش های سنتی استفاده می شود. در مطالعات انجام شده در سایر کشورها نیز تاکنون از منطق فازی استفاده نشده است. در این مقاله با استفاده از GIS و ارزیابی چندمعیاره فازی، روش جدیدی برای تعیین مناطق مناسب پرورش میگو (با مطالعه موردی بر روی سواحل استان هرمزگان) ارائه میگردد. در ابتدا معیارهای مؤثر در مکانیابی مزارع پرورش میگو، شناسایی و در مورد هرکدام از این معیارها کلاس های مناسب مشخص و داده های مورد نیاز جمع آوری و در قالب لایه های اطلاعاتی در GIS آماده سازی میشوند. در مرحله بعد با استفاده از روش توسعه یافته AHP فازی، به هر کدام از معیارها بر اساس اهمیت آنها، وزنی تعلق گرفته و لایه های وزن دار شده در قالب لایه های اطلاعاتی و با به کارگیری مدل منطق فازی در محیط GIS با یکدیگر تلفیق می شوند و نتایج حاصل از اجرای مدل ها با یکدیگر مقایسه شده و مناسب ترین روش پیشنهاد میگردد. برای محاسبه وزن به روش AHP فازی در محیط Matlab برنامه نویسی شده و همچنین برای آماده سازی لایه ها و تلفیق آنها نرم افزارهای Arcview3 و ArcGIS9 استفاده شده است.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICOPMAS08_006 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/54032/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
هادی پور، ابوذر و وفایی، فریدون و احمدی، سلمان،1387،مکانیابی مزارع پرورش میگو با استفاده از GIS و تصمیم گیری چند معیاره فازی،هشتمین همایش بین المللی مهندسی سواحل، بنادر و سازه های دریایی ،تهران،https://civilica.com/doc/54032

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، هادی پور، ابوذر؛ فریدون وفایی و سلمان احمدی)
برای بار دوم به بعد: (1387، هادی پور؛ وفایی و احمدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 11,470
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی