Simulation of Aluminum Ingot Pot by Neural Network for Temperature Control
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 380
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRSIE01_129
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
One of the difficulties of aluminum ingot pots is its temperature control. Due to the fact that several factors influence the operation and the temperature of the pot, it’s very difficult to analyze it with mathematic functions. This article attempts to simulate an aluminum ingot pot by neural networks and control its temperature according to environmental parameters. In this process, first, pot’s input data like aluminum fluoride, voltage, abdomen size and … are gathered in various work shifts and simulated by radius networks and the results are compared with a view of error, training speed, amount of training, and etc. This article can determine the measure of influence of each output in the parameter of temperature and present the anticipated temperature for different inputs while doing this experimentally take a lot of time and is expensive
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :