پیش بینی فرسایش و رسو بگذاری پایه پل ها به روش داده کاوی هوش مصنوعی

ازمهمترین دلایل تخریب پلها بخصوص در مواقع سیلابی آبشستگی موضعی اطراف پایه پل میباشد تعیین عمق آبشستگی موضعی اطراف پایه های پل نقش بسیار مهمی در طراحی پلها در مقابل این مخرب ایفا میکند ماهیت پیچیده آبشستگی پایه پل و تاثیرات پارامتر های مختلف در برآورد آن ضرورت استفاده از یک مدل غیر خطی و جامع در این زمینه را بیشتر نمایان میسازد دراین پژوهش آبشستگی در محل پایه های 313 عدد از پل های امریکا به وسیله شبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفته است پارامتر های مورد مطالعه در تعیین عمق آبشستگی موضعی پارامار های میانگین قطر ذرات سرعت متوسط جریان زوایه همجوم آب ارتفاع پایه عرض پایه در نظر گرفته شده است مقایسه نتایج نشان میدهد که شبکه عصبی نسبت به روابط تجربی از دقت بالاتری برخوردار است همچنین جامعیت نتایج روش داده کاوی برای شرایط مختلف از دیگر رهیافتها ونتایج این پژوهش میباشد

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، آبشستگی ، شبکه عصبی ، روابط تجربی ، پل های آمریکا