ارزیابی مدل شبکه عصبی - موجک در پیش بینی هدایت الکتریکی آب زیرزمینی دشت اراک - فراهان

بررسی تغییرات شوری آب زیرزمینی در طراحی و مدیریت منابع آب از اهمیت بسیار زیادی برخودار است. در این میان استفاده از مدل ها می تواند به جهت صرفه جویی در هزینه و زمان، برای تخمین شوری آب زیرزمینی به کار گرفته شوند. با توجه به قابلیت بالای مدل شبکه عصبی - موجک در برآورد پارامترهای غیرخطی، استفاده از این مدل در سال های اخیر به سرعت رو به رشد بوده است. هدف از این پژوهش نیز بررسی تغییرات شوری آب زیرزمینی دشت اراک - فراهان با مدل شبکه عصبی - موجک است. بدین منظور ابتدا در محیط نرم افزار MATLAB ، موجک های Coif4، Sym2، db4، Haar بر روی چهار متغیر شامل مختصات x و y، تراز آب زیرزمینی و کد زمین شناسی اعمال گردید. سپس این داده ها به عنوان ورودی به مدل شبکه عصبی تعریف شد. با توجه به نتایج ارزیابی متقابل، نتایج نشان داد که موجک Coif4 به دلیل همبستگی بالاتر (R2=0/996) و خطای کمتر (RMSE=146/8) نتایج بهتری را ارائه می دهد. بر این اساس برای مراکز سلولی ( 3 در 3 کیلومتر) در نرم افزار ArcGIS 10.3 ، با استفاده از مدل بهینه شبکه عصبی - موجک، نقشه تغییرات مکانی هدایت الکتریکی تهیه شد.

کلیدواژه ها:

هدایت الکتریکی ، شبکه عصبی موجک ، دشت اراک - فراهان