ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مروری بر روشهای تشخیص سرطان سینه

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: NCRC01_121
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 690
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر روشهای تشخیص سرطان سینه

پریزاد مهوش - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی نیشابور
رضا قائمی - هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی قوچان

چکیده مقاله:

تشخیص تومور یکی از مهمترین مباحث حوزه پزشکی است و با توجه به اینکه سرطان سینه شایعترین نوع سرطان در بین زنان می باشد، اهمیت موضوع دوچندان خواهد شد. در این مقاله به معرفی تعدادی از روشهای تشخیص سرطان سینه با استفاده از داده کاوی می پردازیم. مجموعه داده مورد استفاده در این مقالات مجموعه داده WDBC است. با استفاده از تکنیک انتخاب ویژگی علاوه بر حذف داده های نویز یا تکراری، دقت تشخیص نیز افزایش می یابد. با توجه به نتایج به دست آمده روش K-SVM با 6 ویژگی و دقت 97.26 بالاترین دقت را دارد.

کلیدواژه ها:

سرطان سینه - داده کاوی - انتخاب ویژگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCRC01_121 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/534490/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهوش، پریزاد و قائمی، رضا،1395،مروری بر روشهای تشخیص سرطان سینه،اولین کنفرانس ملی مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات،قم،،،https://civilica.com/doc/534490

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، مهوش، پریزاد؛ رضا قائمی)
برای بار دوم به بعد: (1395، مهوش؛ قائمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Zheng, B., S.W. Yoon, and S.S. Lam, _ cancer diagnosis ...
  • Onan, A., A fuzzy-rough nearest neighbor classifier combined with co ...
  • Karabatak, M. and M.C. Ince, An expert system for detection ...
  • Platt, J., Sequential minimal optimization: A fast algorithm for training ...
  • Myers, R., D. Montgomery, and G. Vining, Generalized linear models ...
  • Chatterjee, S., A. Hadi, and B. Price, The Ase of ...
  • Lundin, M., et al., Artificial neural networks applied to survival ...
  • Jerez-Aragone s, J.M., et al., A combined neural network and ...
  • Marcano -Cedeio _ A., J. Quintani la-Dominguez, and D. Andina, ...
  • Id icula-Thomas, S., et al., A support vector machine-based method ...
  • Cortes, C. and V. Vapnik, Support-vector networks. Machine learning, 1995. ...
  • Akay, M.F., Support vector machines combined with feature selection for ...
  • Chen, H.-L., et al., A support vector machine classifier with ...
  • Zhao, M., et al., Featture selection and parameter optimization for ...
  • K.Menaka , S.K., Breast Cancer Classification using Support Vector Machine ...
  • Jain, A.K., M.N. Murty, and P.J. Flynmn, Data clustering: a ...
  • Chen, D.-R., et al. Texture analysis of breast tumors on ...
  • Breiman, L., friedman JH, olshen ra, Stone Cg (1984) Classification ...
  • Eberhart, R.C. and J. Kennedy. A new optimizer using particle ...
  • Allahverdi, A. and F.S. Al-Anzi, A PSO and a Tabu ...
  • Yeh, W.-C. W.-W. Chang, and Y.Y. Chung, A new hybrid ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0
    نقد پژوهشگران در مورد مقاله مروری بر روشهای تشخیص سرطان سینه
    محسن رضایی (1397/10/17): خوب بود

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,198
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی