کنترل و بهینه سازی سوخت در خودروهای هیبریدی

در این مقاله مدلی از یک خودروی هیبرید موازی در نظر گرفته شده و پیشنهاد جدیدی برای کنترل این خودروها ارائه شده است. به منظور مدیریت بیشتر مصرف سوخت در این خودروها و در نتیجه کاهش مصرف سوخت و انتقال موثر توان بین دو موتور الکتریکی و احتراقی این پیشنهاد ارائه شده است. این پیشنهاد بر مبنای کنترل فازی می باشد زیرا کنترل های مبتنی بر شبکه های عصبی، الگوریتم ژنتیک، کلاسیک و.... نیاز به روابط پیچیده دارند و سطح یادگیری آنها بالا می باشند. در این مقاله با ارائه پیشنهاد بالا بردن تعداد توابع عضویت در کنترل فازی سعی در بالا بردن دقت و کنترل بهینه خودرو شده است. که با این روش کنترل و بالا بردن دقت درسیکل شهری راندمان از 25/04 به 31/481 و در سیکل برون شهری از 29/202 به 30/292 درصد افزایش یافته است. همچنین مصرف سوخت از 6/9 به 4/3 در سیکل شهری واز 5/2 به 3/5 لیتر درصد کیلومتر در سیکل برون شهری کاهش یافته است. به این منظور از کنترل فازی در محیط نرم افزاری Matlab وجهت شبیه سازی از نرم افزارAdvisor استفاده شده است. نتایج شبیه سازی مباحث تئوری و بحث افزایش راندمان را به اثبات رسانده است.

کلیدواژه ها:

استراتژی کنترل ، بهینه سازی ، خودروی هیبرید موازی ، کنترل فازی ، ابر خازن Advisor