بررسی روش های پیش بینی رفتار کاربران اینترنت با کمک الگوریتم های داده کاوی

با افزایش چشمگیر نیاز جامعه به شبکه جهانی اینترنت و حجم عظیم اطلاعاتی که روزانه به تعداد آن افزوده می شود، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتونیم از این داده ها استفاده کنیم بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از شاخه های داده کاوی است که اطلاعات جالبی از ساختار داده های نامنظم وب بدست می آورد. وب کاوی از سه قسمت تشکیل شده است: کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب، کاوش استفاده از وب. کاوش استفاده از وب بر روی تکنیکهایی که رفتار کاربران را هنگام تعامل با وب پیش بینی می کند، تمرکز دارد. کاربران هنگام استفاده از وب سایت ها حجم عظیمی از داده ها را در اعمال روزمره شان ایجاد می کنند که تمام این تعاملات در فایلی به نام لاگ فایل ذخیره میشود. با کشف دانش از این اطلاعات نامنظم و غیر ساخیافته، اطلاعات مفیدی برای بهبود وب سایت ها، تغییر در سیاست مدیریت وب سایت ها و به دنبال آنبهبود مدیریت سازمان بدست می آید. در این مقاله، مروری بر روش های پیش بینی رفتار کاربران با استفاده از کاوش استفاده از وب می پردازیم.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، کاوش استفاده از وب ، لاگ فایل ، وب کاوی