داده کاوی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 768

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMAA05_079

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1395

چکیده مقاله:

در طول دهههای گذشته حجم زیادی از دادهها در پایگاه داده ها انباشته و ذخیره شده اند. در واقع سازمان ها در اطلاعات غرق شده اند در حالی که تشنهی دانش هستند. داده کاوی یکی از مهمترین مراحل استخراج دانش در پایگاه داده به حساب میآید. دادهکاوی بهمعنای کشف دانش درون دادههاست! کشف دانش درون دادهها آنهم در عصر اطلاعات یکی از هیجانانگیزترین و کلیدیترین مفاهیمی است که روز به روز اهمیت بیشتری میگیرد. امروزه داده ها قلب تپنده فرآیند تجاری بیشتر شرکت ها تلقی می شوند، آن ها فارغ از خردو کلان بودن نوع صنعت در تمامی صنایع نظیر خرده فروش ها، رتباطات، تولید، تسهیلات، حمل و نقل، بیمه، کارت های اعتباری و بانکداری از طریق تعاملات در سیستم های عملیاتی شکل می گیرند. لذا نیاز به ابزاری است که بتوان داده های ذخیره شده را پردازشکرده و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار دهد. با توجه به کاربرد وسیع داده کاوی و لزوم آشنایی با آن در این مقاله به معرفی داده کاوی و بیان مفاهیم اولیه آن پرداخته شده است

کلیدواژه ها:

داده کاوی کشف دانش پایگاهداده

نویسندگان

آنیتا شیروانی

دانشگاه جهرم

فریبا رحمانیان

دانشگاه جهرم

حدیث قانعی

دانشگاه جهرم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ری‌تگ‌روه داک‌اوی http ://i rdata _ i _ i ng.com/a ...
  • کیخا، مصطفی .عباسی، علی .مقدمه ای بر داده کاوی. ...
  • شاه‌سمندی، پرستو «داده‌کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری» (1384)، مجله ...
  • ف‌م‌ی‌ی‌ح‌نا ع‌ب‌لس‌ی، هی پ‌اشقی‌ک‌او.م‌قل _ ق‌دم‌ه ایب‌ر دادک‌اوی و ک‌ش‌اف ...
  • collier, Ken of KPMG Consulting and Held, Gerhard of SASData ...
  • S eifert, Jeffery. W. Data Mining : An Overview, December2 ...
  • نمایش کامل مراجع