تجزیه تحلیل و مقایسه توزیع اقتصادی بار با الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO)، الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم ترکیبی (PSO-GA)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 421

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CMAES01_095

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1395

چکیده مقاله:

از مسائل مهم در سیستم های قدرت، توزیع اقتصادی بار ELD می باشد. در واقع هدف اصلی در توزیع اقتصادی بار کمینه سازی یا کاهش هزینه نیروگاه می باشد که باعث کاهش هزینه سوخت نیروگاه حرارتی می شود، البته در سال های اخیر با ورود منابع تولید پراکنده وانرژی های تجدید پذیر این مسئله کمی دستخوش تغییراتی شده است و در مدل های خاصی، هزینه های سرمایه گذاری و تأمین بار توسط این واحدها نیز در مسئله توزیع اقتصادی بار مورد بررسی قرار می گیرد. و این در صورتی است که این مسئله بایستی علاوه بر بهینه سازی بتواند قیود مطرح شده را نیز برآورده نماید. قیود مورد بررسی این مقاله شامل قید محدودیت تولید توان واحدها، قید تعادل توان و قید درنظر گرفتن اثر نقطه شیر می باشد. با توجه به گزینه های زیاد برای تأمین بار درخواستی به راحتی می توان تنوع زیادی در حل این مسئله ایجاد نمود. تابع هزینه سوخت با توجه به محدودیت های در نظر گرفته شده برای مسئله به صورت مدل ریاضی گوناگونی مطرح می شود. در مسائل توزیع اقتصادی بار، بار اولیه، تابع هزینه سوخت به صورت یک تابع درجه دوم مدل شده است و تنها قیدهای محدودیت های تأمین تقاضای بار و حدودر تولید درنظر گرفته شده است. بعدها با اضافه شدن توربین های بزرگ به نیروگاه ها، مدل تابع هزینه سوخت از یک معادله محدب (درجه دوم پیوسته) به یک تابع مرکب چند جمله ای و غیرمحدب تبدیل شد.

نویسندگان

مجید مروتی جویی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد، دانشکده فنی، گروه برق- قدرت

ابوذر صمیمی

استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد، دانشکده فنی، گروه برق- قدرت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C.T. Su and G, Chiou, " A fast computation Hopfield ...
  • D. B. Das, C. Patvardhan, "New Multi-objective Stochastic Search Technique ...
  • ALHAJRI, M.F., EL-HAWARY, M.E., Pattern search optimization applied to convex ...
  • J. Kennedy and R. Eberhart "Particle Swarm Optimization, " Proceeding ...
  • Haupt R.L., Haupt S.E. Practical Genetic Algorithms -2ed., Wiley, 2004- ...
  • . Wong K. P. and Wong Y. W., "Genetic and ...
  • D. B. Das, C. Patvardhan, "New Multi-objective Stochastic Search Technique ...
  • D.H. Kim et al. Hybrid Genetic: Particle Swarm Optimization Algorithm, ...
  • Dhillon J. S., Parti S. C. and Kothari D. P., ...
  • نمایش کامل مراجع