مدل سازی پیش بینی نوع اظهار نظر حسابرس مستقل با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری

افزایش پیچیدگی سیستمهای اطلاعاتی و گسترش روزافزون آن و محدودیت حسابرسان در ارتباط با زمان و هزینه، سبب گسترش دادهکاوی در فرآیند حسابداری و حسابرسی گردید. هدف این پژوهش پیشبینی نوع اظهارنظر حسابرس با استفاده از روشهای دادهکاوی و مدل خطی لجستیک و مقایسه عملکرد آنهاست. نمونه آماری شامل 187شرکت و 875مشاهده از شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1391-1385 می -باشد. در این پژوهش از 44 متغیر مالی و غیرمالی از جمله شاخصهای نقدینگی، مدیریت دارایی، سودآوری، مدیریت بدهی، رشد و اندازه شرکت، بهرهوری کارکنان، حاکمیت شرکتی، ورشکستگی، عملکرد شرکت و سایر عوامل تأثیرگذار به منظور پیش بینی اظهارنظر حسابرس استفاده شد. با توجه به نتایج تحقیق مشخص گردید الگوی مبتنی بر شبکه عصبی احتمالی، بالاترین توان در شناسایی نوع اظهارنظر با میزان صحت91/15 درصد در مقایسه با دیگر روش ها و متغیرهای نسبت جاری، بازده سرمایهگذاری، نسبت بدهی، نوع گزارش حسابرسی سال قبل، نسبت دارایی بر درآمدخالص و زیانده بودن شرکت، مؤثرترین متغیرها در شناسایی نوع اظهارنظر حسابرس هستند.

کلیدواژه ها:

اظهارنظر حسابرس مستقل ، الگوریتم رقابت استعماری ، شبکه عصبی مصنوعی ، شبکه عصبی خودسازمانده ، رگرسیون لجستیک