تشخیص هویت براساس چهره با استفاده از شبکه عصبی پایه ای شعاعی تحت نظارت الگوریتم جهش قورباغه

شناسایی چهره زمینه تحقیقات وسیعی از بینایی ماشین و شناسایی الگو بوده است. یکی از کاربردهای وسیع بازشناسی چهره در زمینه تأیید هویت و مسأله امنیت است. در کنترل اماکن با جمعیت زیاد مانند فرودگاه ها، ایستگاه های راه آهن، مترو و... این روش نسبت به سایر روش های نظارتی دارای کارائی بیشتری است. در این مقاله تمرکز بر روی شناسایی هویت براساس چهره است و از شبکه عصبی پایه ای شعاعی برای تشخیص هویت استفاده شده است. برای افزایش دقت شناسایی بایستی آموزش شبکه عصبی پایه ای شعاعی با دقت بالایی انجام شود و وزنها، مراکز و پارامتر پراکندگی نورون ها به صورت بهینه تعیین شوند. برای آموزش شبکه عصبی از الگوریتم جهش قورباغه استفاده شده است. در جهت استخراج ویژگی از تصاویر از الگوریتم های تحلیل مولفه های اصلی و تحلیل تفکیکی فیشر استفاده شده است. نتایج حاکی از این است که اگر استخراج ویژگی با استفاده از الگوریتم تحلیل تفکیکی فیشر انجام شود آنگاه شبکه عصبی پایه ای شعاعی آموزش یافته با الگوریتم جهش قورباغه با دقت99%تشخیص هویت براساس چهره را انجام می دهد

کلیدواژه ها:

الگوریتم تحلیل تفکیکی فیشر ، الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی ، تشخیص هویت ، شبکه عصبی پایه ای شعاعی