ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود تجربه مشتری با بهره گیری از هوش تجاری

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICTMNGT02_068
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 474
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 18 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود تجربه مشتری با بهره گیری از هوش تجاری

رویا محمودی - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه غیرانتفاعی نورطوبی
سعیده مدارا - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه غیرانتفاعی نورطوبی
آرزو پشوتن - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه غیرانتفاعی نورطوبی

چکیده مقاله:

فناوریهای نوین با سرعت زیادی پیشرفت میکنند، به صورتی که جامعه های مختلف و بازار با سرعت بالایی در جستجوی روش هایی هستند که به باقی ماندن شان در عرصه رقابت کمک کند. یکی از رویکردهای جدید در معماری سازمانی که بر پایه سرعت و دقت در پردازش اطلاعات بنا نهاده شده هوش تجاری نام دارد که به منظور اتخاذ تصمیمات دقیق و هوشمند کسب وکار در حداقل زمان ممکن مطرح شده است هوش تجاری BI آثار مثبت زیادی بر تصمیمات عمده و کلان سازمانی دارد. در این مقاله به نقش هوش تجاری و نتایج آن بر سازمانها و نقش داده های بزرگ در تحلیل مشتریان و بهبود تجربه مشتریان پرداخته شده است ، هدف اصلی در این تحقیق بررسی بهبود تجربه مشتری با بهره گیری از هوش تجاری میباشد

کلیدواژه ها:

هوش تجاری، تجربه مشتری ، بهبود تجربه مشتری ، تحلیل داده ، داده های کلان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/528464/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمودی، رویا و مدارا، سعیده و پشوتن، آرزو،1395،بهبود تجربه مشتری با بهره گیری از هوش تجاری،دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و فناوری اطلاعات و ارتباطات،تهران،،،https://civilica.com/doc/528464

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، محمودی، رویا؛ سعیده مدارا و آرزو پشوتن)
برای بار دوم به بعد: (1395، محمودی؛ مدارا و پشوتن)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • ارتباط مدیریت تجربه مشتری (CEM) با بهرهوری سازمانی در دفاتر بیمه [مقاله کنفرانسی]
  • ارائه چارچوب مفهومی جهت استفاده از ابزارهای BI در CRM [مقاله کنفرانسی]
  • Spiess, J, T'Joens, Y., Dragnea, R., , Spencer, P. and ...
  • Apache Software Foundation, "Cassandra Wiki, " "Front Page, " _ ...
  • E. T. Jaymes, "Bayesian Methods: General Background, " Maximum -Entropy ...
  • N. Kano, N. Seraku, F. Takahashi, and S. Tsuj i, ...
  • L. Kart, "High-Tech Tuesday Webinar: Big D ataOpp ortunitie _ ...
  • F. F. Reichheld, "The One Number You Needto Grow, " ...
  • B. H. Schmitt, Customer Experience Management: A Revolutionary Approach to ...
  • M. Sheina and S. Bali, Dialing into Telco Data:Reliable Data ...
  • . Tvrdikova, M. (2007), 'Support of Decision Making by Business ...
  • . Zeng, L., Xu, L, Shi, Z., Wang, M. and ...
  • National Quality Research Center (NQRC) Stephen M. Ross School of ...
  • C. Patrick, Market Insight: Calculating theValue of CSP Customer Data, ...
  • C. Patrick, M. Kurth, and M. Cana, Market Insight: Improving ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 351
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی