ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه مدل جدیدی برای خوشه بندی مشتریان براساس ارزش طول عمر مشتری با استفاده از تلیفق مدل های ریسک و مدل های RFM (مطالعه موردی شرکت بیمه البرز)

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: IRANOPEN06_013
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 526
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه مدل جدیدی برای خوشه بندی مشتریان براساس ارزش طول عمر مشتری با استفاده از تلیفق مدل های ریسک و مدل های RFM (مطالعه موردی شرکت بیمه البرز)

مستوره معینی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات
ساسان حسینعلی زاده - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات

چکیده مقاله:

یکی از چالش های مهم در حوزه مدیریت ارتباط با مشتری در سازمان ها شناخت مشتری و درک تفاوت و رتبه بندی و تخصیص بهینه منابع به آنها با توجه به ارزشی که برای شرکت می باشد. رویکرد استفاده شده در این پژوهش، ارائه مدلی برای خوشه بندی مشتریان بیمه خودرو براساس تکنیک مرسوم RFM و افزودن متغیرهای سن و جنسیت در طول 5 سال ( از سال 1388 تا 1392 ) است. پس از تعیین متغیرها، با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی K-Means و Fuzzy K-Means مشتریان خوشه بندی شده اند. در این تحقیق به بررسی ریسک مشتریان که ناشی از دریافت خسارت می باشد نیز پرداخته شده است. برای هر یک از این رویکردها، تعداد خوشه های بهینه با شاخص دیویس - باولدین تعیین شده است. بعد از تفسیر خوشه ها و نامگذاری آن ها درخت تصمیم مناسب برای مدل شاخته شده و وفاداری مشتریان تحلیل گردیده و الگوهای مناسب استخراج شده است. نهایتاً از تلفیق ریسک و تحلیل RFM رویکردی جامع استخراج شده که منجر به افزایش دقت درخت تصمیم شده و دقیق ترین مدل این پژوهش را ایجاد می کند.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IRANOPEN06_013 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/527022/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
معینی، مستوره و حسینعلی زاده، ساسان،1395،ارائه مدل جدیدی برای خوشه بندی مشتریان براساس ارزش طول عمر مشتری با استفاده از تلیفق مدل های ریسک و مدل های RFM (مطالعه موردی شرکت بیمه البرز)،ششمین کنفرانس هوش مصنوعی و رباتیک و هشتمین سمپوزیوم بین المللی،قزوین،https://civilica.com/doc/527022

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، معینی، مستوره؛ ساسان حسینعلی زاده)
برای بار دوم به بعد: (1395، معینی؛ حسینعلی زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ _ _ _ _ of multivariate observations! Proceedings of ...
  • symposium on mathematicl statistics and probability. Vol. 1. No. 14. ...
  • _ _ _ Conference on. Vol. 1. IEEE, 2008. ...
  • Newstead, Stuart, and Angelo DElia. "Does vehice colour influence crash ...
  • Berson, Alex, and Stephen J. Smith. Building data mining applications ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 10,209
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی