ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استفاده از خوشه بندی در مدیریت ارتباط با مشتریان صنعت بیمه

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: FBFI01_076
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 658
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از خوشه بندی در مدیریت ارتباط با مشتریان صنعت بیمه

محمدجعفر تارخ - دانشیار فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران، ایران
تورج اکبری - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران، ایران

چکیده مقاله:

توجه به مشتری بر رونق شرکت می افزاید و کم توجهی به او، شکست شرکت را در پی دارد. همه مشتری ها سودمند نیستند و گاه برخی از مشتریان هزینه هایی بیش تر از قیمت تمام شده کالا و خدمات بر شرکت تحمیل می کنند. گاه ضرورت دارد برای نگهداری برخی از مشتریان، شرکت ها هزینه هایی را بپذیرند تا به فروش بیش تر دست یابند. افزایش آگاهی و انتظارات مشتریان باعث شده است تا شرکت های بیمه مجبور باشند با توجه به پیشرفت تکنولوژی و کاهش هزینه های آن، از روش های جدیدتر و کارآمدتری برای مدیریت ارتباط با مشتریان استفاده کنند. برای داشتن ارتباط کارآمدتر با مشتریان باید آن ها را دسته بندی کنیم و برای هر گروه از مشتریان بر اساس ریسک هایی که برای شرکت دارند سیاست های ارتباطی جداگانه داشته باشیم. در این مقاله از خوشه بندی فازی و خوشه بندی معمولی برای دسته بندی مشتریان استفاده شده است. میزان تعلق هر مشتری به دسته های مختلف با بهره گیری از خوشه بندی فازی استخراج شده است. نتایج تحلیل شده براساس میزان تعلق هر مشتری روی هرم مشتری نگاشت شده است تا در فرآیند تصمیم گیری برای ارتباط با مشتریان ارزشمند از آن ها استفاده شود.

کلیدواژه ها:

مدیریت ارتباط با مشتری ، خوشه بندی ، خوشه بندی فازی ، هرم مشتریان ، بیمه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا FBFI01_076 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/478045/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تارخ، محمدجعفر و اکبری، تورج،1394،استفاده از خوشه بندی در مدیریت ارتباط با مشتریان صنعت بیمه،نخستین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،https://civilica.com/doc/478045

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، تارخ، محمدجعفر؛ تورج اکبری)
برای بار دوم به بعد: (1394، تارخ؛ اکبری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Guillen, M., et al., Time-varying effects in the analysis of ...
  • Bahari, T.F. and M.S. Elayidom, An Efficient CRM-Data Mining Framework ...
  • Lou, S.-T., J.-R. Li, and W.-B. Zheng, Analysis and application ...
  • Ogwueleka, F.N, et al., Neural network and classification approach in ...
  • Ngai, E.W.T, L. Xiu, and D.C.K. Chau, Application of data ...
  • Kincaid, J.W., Customer relationship management: getting it right! 2003: Prentice ...
  • Schierholz, R., L.M. Kolbe, and W. Brenner, Mobilizing customer relationship ...
  • Sulaiman, M.A., M.A.A. Baharum, and A. Ridzuan, Customer Relationship Management ...
  • Osarenkhoe, A. and A.-E. Bennani , An exploratory study of ...
  • Zeithaml, V.A., R.T. Rust, and K.N. Lemon, The cuslomer pyramid: ...
  • Customer Lifetime Value Applications, in Database Marketing. 2008, Springer New ...
  • Pei, S. Application of data mining technology in the tourism ...
  • Turban, E.S., Ramesh & Delen, Dursun, Decision Support and business ...
  • Gullo, F., From Patters in Data _ Knowledge Discovery: What ...
  • Hatamlou, A., In search of optimal centroids on data clustering ...
  • Han, J., M. Kamber, and J. Pei, 10 - Cluster ...
  • Husseinzadeh Kashan, A., B. Rezaee, and S. Karimiyan, An efficient ...
  • Abin, A.A. and H. Beigy, Active constrained fuzzy clustering: A ...
  • Ruspini, E.H., A new approach to clustering. Information and Control, ...
  • Bezdek, J.C., Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. 1981: ...
  • Liu, X., X. Wang, and W. Pedrycz, Fuzzy clustering with ...
  • Idri, A , .et al., Software Cost Estimation Models Using ...
  • Matis, C. and L. Ilie, Customer Relationship Management in the ...
  • Akoka, Y., Measuring Customer Satisfaction on Life Insurance Products Case ...
  • Olaru, C., P. Geurts, and L. Wehenkel. Data mining tools ...
  • Grigoras , G. and F. Scarlatache, An assessmet of the ...
  • Han, J., M. Kamber, and J. Pei, 3 _ Data ...
  • Davies, D.L. and D.W. Bouldin, A cluster separation measure. Pattern ...
  • Rousseeuw, P.J , .Sillouettes: A graphical aid to the interpretation ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 10,454
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی