A Bio-inspired Genetic Algorithm Applied to a Constrained Optimization Problem in Power Systems

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,912

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FJCFIS01_206

تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387

چکیده مقاله:

In this paper, an improved genetic algorithm is proposed to solve the economic dispatch (ED) problem for cogeneration systems. The proposed algorithm is a novel bio-inspired Genetic Algorithm. This algorithm seems to be efficient in finding global optimum in the economic dispatch problem. Furthermore, it provides a suitable framework for future extension to other optimization algorithms.

کلیدواژه ها:

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Static؛، [1] F.J. Rooijers, R.A.M. Van Amerongen, economic dispatch for ...
  • Tao Guo, Mark I. Henwood, and Marieke Van economic Dispatch ...
  • Systems, ^ Proc. of IEEE Power Engineering Society General Meeting, ...
  • Fred Glover and Manuel La na, Tabu search, Kluwer Academic ...
  • Y.H. Song , C.S. Chou, T.J. Stonham, ، 4Combined heat ...
  • R. Rajathy, S. P. Savitha, C. H. Kumar, _ Impl ...
  • H.T. Yang, P. c. Yang, C. L. Huang, *Evolutionary programming ...
  • نمایش کامل مراجع