برآورد فرسایش و رسوب به استفاده از دادههای ماهوارهای و سامانه اطلاعات جغرافیایی با استفاده از مدل MPSIAC مطالعه موردی:حوزه آبخیز ونیت علیا
محل انتشار: دومین کنگره بین المللی علوم زمین و توسعه شهری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 717
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESUD02_558
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
چکیده مقاله:
آثار سوء پدیده فرسایش در کوتاه مدت ممکن است چندان چشمگیر و محسوس نباشد، ولی در بلندمدت محسوس خواهد بود. فرسایش و هدر رفت خاک یکی از عوامل اصلی در کاهش حاصلخیزی خاک، کاهش محصول، رسوب مواد در آبراههها، کانالهای آبیاری و رودخانهها، کاهش ظرفیت مخازن سدها و کاهش عمر آنها، وقوع سیل و آلودگی محیطزیست و مسدود شدن راهها میشود. تخمین مقدار رسوبدهی حوضههای آبخیز، مقابله با خطرات ناشی از تجمع رسوب در سازههای آبی و مخازن سدها از اهداف اساسی در مدیریت منابعآب است. این تحقیق باهدف برآورد فرسایش و رسوب حوزه آبخیز ونیت علیا واقع در شهرستان ایوان غرب با مساحتی بالغ بر 9588 هکتار با استفاده از تکنیکهایGIS و مدل MPSIAC انجام گرفته است. مدل MPSIAC وضعیت فرسایش و تولید رسوب را در هر واحد کاری بر حسب شدت و ضعف نقش 9 عامل محیطی مشتمل بر زمینشناسی، خاکشناسی، اقلیم، رواناب، توپوگرافی، پوشش زمین، کاربری اراضی، فرسایش سطحی و فرسایش رودخانهای بررسی میکند. در این تحقیق، لایههای مربوط به عوامل مدل در محیط GIS تهیه شد و نهایتاً با استفاده از تحلیلهای مکانی و همپوشانی لایههای اطلاعاتی مقدار رسوب ویژه 3300/3 تن در کیلومترمربع در سال برآورد گردید برای محاسبه فرسایش ویژه از ضریب SDR نسبت تحویل رسوب استفاده شد و میزان فرسایش برای حوزه مورد نظر 724/43 تن در کیلومترمربع در سال به دست آمد. طبقهبندی کیفی حوزه بر اساس راهنمای مدل MPSIAC نشان میدهد که بخش اعظم حوزه در کلاس فرسایشی متوسط قرار میگیرد.
نویسندگان
صادق ناجی
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشگاه خوارزمی تهران
اسدالله ادیب
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه هرمزگان
محسن کاظمی
کارشناسی ارشد بیابانزدایی دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
حسن خسروی
استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :