طبقه بندی رخساره های لرزه ای با استفاده از متد هوش مصنوعی

سالهای متمادی است که روشهای سنتی لرزه نگاری برای تعیین مخازن هیدروکربوری ساختمانی بکار می روند. علاوه بر پدیده های ساختمانی پدیده های چینه ای نیز به روی مقاطع لرزه نگاری تاثیر می گذارند. امروزه ضرورت ضرورت استفاده از مقاطع لرزه نگاری برای تعیین وسعت مخازن و خصوصیات چینه ای ان و نیز اکتشاف مخازن چینه ای در حال افزایش است زیرا پبیشنه مخازن بزرگ و ساده قبل از این توسعه یافته اند و بسیاری از اناه به اتمام رسید اند و امروزه در بسیاری از نقاط دنیا مخازن پیچیده تر و کوچکتر بعنوان هدف اکتشاف مطرح هستند با توسعه تکنولوژی ثبت و پردازش داده های لرزه نگاری مثل برداشتهای گسترده سه بعدی و نیز ظهور روشهای پردازش که به حفظ کامل دامنه های نسبی داده ای لرزه ای کمک می کنند امکان دستیابی به این هدف فراهم شده است برای تعیین خصوصیات چینه ای مخازن با کمک مقاطع لرزه ای و لرزه نگاری بازتاب های لرزه ای در نواحی گوناگون مخزن بررسی و گروه بندی می شوند که به اختصار به انها خواهیم پرداخت در برداشت ژئوفیزیکی از جمله روش لرزه نگاری می بایست بعضی از جنب های ساختار درونی زیمن را براساس اندازه گیری انجام شده در سطح یا نزدیک به سطح استنتاج کرد این موضوع روش معکوس نام دارد روشهای معکوس ابهام یا عدم وجود پاسخ منحصر به فرد در نیتجه گیری را به همراه خواهند داشت در حالی که روشهای مستقیم به صورت تئوری پاسخ مبهمی به دنبال ندارند در این مقاله با استفاه زا متدد هوش مصنوعی به شناسایی وبررسی رخساره هایلرزه ای خواهیم پرداخت.

کلیدواژه ها:

رخساره های لرزره ای ، هوش مصنوعی ، مخازن چینه ای ، لرزه نگاری