استفاده از مدل سری زمانی ARMA در پیش بینی دمای هوا مطالعه موردی: شهرستان محلات - استان مرکزی

امروزه مدلسازی و پیش بینی پارامترهای اقلیمی به دلیل تغییرات اقلیمی، گرمایش جهانی و خشکسالی های اخیر، اجتناب ناپذیر شده است. از جمله متغیرهای اقلیمی که در مدیریت منابع آبی ودر کشاورزی دارای اهمیت هستند دما می باشد. مدل خطی میانگین متحرک خودگردان (ARMA) دارای کاربردهای فراوانی در زمینه پیش بینی سری های زمانی می باشد. در این پژوهش کاربرد سری زمانی مدل ARMA توسط نرم افزار Eviews در پیش بینی دما در شهرستان محلات از توابع استان مرکزی مورد ارزیابی قرار گرفت. بدین صورت که ابتدا داده های ساعتی ماه های متوالی تیر، مرداد و شهریور سال های 1388 و 1389 مورد بررسی قرار گرفت و سپس مؤلفه های روند و تناوب با استفاده از روش حداقل مربعات و روش سری فوریه، از سری زمانی حذف شد. در نهایت پس از مقایسه مدل های مختلف، مدل ARMA انتخاب گردید و با تحلیل هیدرولوژیکی داده های موجود، روند تولید داده های آینده، تخمین زده شد و در پایان داده های آینده پیش بینی شد. نتایج نشان داد که حداکثر مقدار R-Squared و حداقل خطای استاندارد در مدل ARMA با مرتبه (2) AR و (1)MA مشاهده می شود. مقادیر احتمالی این مدل نیز صفر می باشد و چون بهترین تخمین، تخمینی است که مقدار احتمالی آن صفر باشد بنابراین داده های سال های آینده با مدل انتخابی پیش بینی شد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی دما ، سری زمانی ، مدل ARMA