شناسایی بد افزارها با استفاده از الگوهای رفتاری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 873
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_238
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
تهدیدات زیادی برای امنیت سیستم های کامپیوتری وجود دارد. وجود بدافزارها که شامل جاسوس افزارها، کرم ها، ویروس ها، اسب های تروجان و غیره هستند تهدیدی جدی به حساب می آیند. امروزه داشتن یک نرم افزار آنتی ویروس قدرتمند که کامپیوتر ما را از کدهای مخرب مصون بدارد، بیش از هر زمان دیگری احساس می شود. تکنیک های شناسایی سنتی نرم افزارهای آنتی ویروس مانند امضای باینری بدافزارها در مقابل بدافزارهای نسل جدید، نظیر بدافزارهای دگردیس نا کارآمد هستند. از این رو تکنیک های جدیدی ارائه شده که اساس شناسایی را بر پایه پارامترهایی از بدافزارها که همواره ثابت هستند بنا نهاده اند. نظیر این تکنیک ها را در روش های مبتنی بر مدل سازی دنباله فراخوانی های API در بدافزارها می توان مشاهده نمود. در این مقاله روشی بر مبنای داده کاوی روی پایگاه داده ای از بدافزارهای مختلف به منظور ارائه طبقه بندی از آنها ارائه شده که ترکیبی از دو الگوریتم درخت های تصمیم گیری و شبکه های عصبی است. نتایج حاصل از بررسی این مدل بیانگر کارایی بالای آن است که دارای قابلیت طبقه بندی بدافزارها با دقتی نزدیک به 59 درصد می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آیلین اسدپور
مربی، دانشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد، خرم آباد، ایران
شهرام عندلیبی
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد،
نرگس حسن زاده فرد
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک،
مینا فولادوند
مربی، دانشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد، خرم آباد، ایران