A New Method for Ct Image Segmentation of Liver Tumor Based on Support Vector Machine and Genetic Optimization Parameter

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 649

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ02_206

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395

چکیده مقاله:

Liver cancer is one of the major death factors in the world. Transplantation and tumor removal are two main therapies in common clinical practice. Both tasks need image assisted planning and quantitative evaluations. Both tasks need image assisted planning and quantitative evaluations. Automatic liver segmentation is required forcorresponding quantitative evaluations. Conventional approaches in liver segmentation consist of finding the initial liver border followed by tuning the border to thefinal mask. finding the liver initial border is of great importance as the latter step largely depends on the initial step. Segmentation of CT images to diagnose liver tumors,is faced with constraints. Some of these limitations, Speed, cost and accuracy. in this paper, from Support vector machines with minimal user intervention to be used toprecise segmentation. The genetic algorithm was used to features extraction of the CT images of liver tumors. Combining support vector machine and genetic algorithm,accuracy and speed obtained of diagnosis and segmentation is tumor. The results of the proposed method, Showed an improvement in our way.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Sedigheh Ahmadi

Department of Computer Engineering,Arak branch,Islamic Azad University,Arak,Iran,

Abbas Karimi

Department of Computer Engineering,Arak branch,Islamic Azad University,Arak,Iran,

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Chedid A, Mendenhall CL, Gartside P, FrenchSW, ...
  • ChenT, Rabin L, et al. Prognostic factors in alcoholic liver ...
  • Lim SJ, Jeong YY, Ho YS. Segmentation of the ...
  • liver using the deformable contour method on CI images. In: ...
  • Chen EL, Chung PC, Chen CL, Tsai HM, Chang CI. ...
  • An automatic diagnostic system for CT liver image classification. IEEE ...
  • Masumoto J, Hori M, Sato Y, Murakami T, Johkoh ...
  • T, Nakamura H, et al.Automated liver segmentation using multislice CT ...
  • Chezmar JL, Rumancik W. Megibow AJ, Hulnick ...
  • DH, Nelson RC, Bernardino ME. Liver and abdominl screening in ...
  • Soler L, Delingette H, Malandain G, Montagnat J, ...
  • Ayache N, Koehl C, et al. Fully automatic anatomical, pathological, ...
  • Matsushita M, Shimizu S, Nagasawa M, Katayama ...
  • M, Masui T, Souda K, et al. Epithelioid h _ ...
  • نمایش کامل مراجع