ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A New Method for Ct Image Segmentation of Liver Tumor Based on Support Vector Machine and Genetic Optimization Parameter

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: BPJ02_206
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 323
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A New Method for Ct Image Segmentation of Liver Tumor Based on Support Vector Machine and Genetic Optimization Parameter

Sedigheh Ahmadi - Department of Computer Engineering,Arak branch,Islamic Azad University,Arak,Iran,
Abbas Karimi - Department of Computer Engineering,Arak branch,Islamic Azad University,Arak,Iran,

چکیده مقاله:

Liver cancer is one of the major death factors in the world. Transplantation and tumor removal are two main therapies in common clinical practice. Both tasks need image assisted planning and quantitative evaluations. Both tasks need image assisted planning and quantitative evaluations. Automatic liver segmentation is required forcorresponding quantitative evaluations. Conventional approaches in liver segmentation consist of finding the initial liver border followed by tuning the border to thefinal mask. finding the liver initial border is of great importance as the latter step largely depends on the initial step. Segmentation of CT images to diagnose liver tumors,is faced with constraints. Some of these limitations, Speed, cost and accuracy. in this paper, from Support vector machines with minimal user intervention to be used toprecise segmentation. The genetic algorithm was used to features extraction of the CT images of liver tumors. Combining support vector machine and genetic algorithm,accuracy and speed obtained of diagnosis and segmentation is tumor. The results of the proposed method, Showed an improvement in our way.

کلیدواژه ها:

Segmentation, liver tumor, svm, genetic algorithm,

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/522701/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ahmadi, Sedigheh و Karimi, Abbas,1395,A New Method for Ct Image Segmentation of Liver Tumor Based on Support Vector Machine and Genetic Optimization Parameter,دومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق,رودسر,,,https://civilica.com/doc/522701

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, Ahmadi, Sedigheh؛ Abbas Karimi)
برای بار دوم به بعد: (1395, Ahmadi؛ Karimi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Chedid A, Mendenhall CL, Gartside P, FrenchSW, ...
  • ChenT, Rabin L, et al. Prognostic factors in alcoholic liver ...
  • Lim SJ, Jeong YY, Ho YS. Segmentation of the ...
  • liver using the deformable contour method on CI images. In: ...
  • Chen EL, Chung PC, Chen CL, Tsai HM, Chang CI. ...
  • An automatic diagnostic system for CT liver image classification. IEEE ...
  • Masumoto J, Hori M, Sato Y, Murakami T, Johkoh ...
  • T, Nakamura H, et al.Automated liver segmentation using multislice CT ...
  • Chezmar JL, Rumancik W. Megibow AJ, Hulnick ...
  • DH, Nelson RC, Bernardino ME. Liver and abdominl screening in ...
  • Soler L, Delingette H, Malandain G, Montagnat J, ...
  • Ayache N, Koehl C, et al. Fully automatic anatomical, pathological, ...
  • Matsushita M, Shimizu S, Nagasawa M, Katayama ...
  • M, Masui T, Souda K, et al. Epithelioid h _ ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 6,488
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی