استفاده از روش قطعه بندی تصویر برای آشکار سازی رگ های خونی تصویر شبکیه چشم با استفاده از فیلتر گابور

استخراج عروق خونی شبکیه چشم نقش مهمی در کاربردهای پزشکی و شناسایی بیومتریک دارد. و همچنین یکی از دقیق ترین و قابل اعتمادترین سیستم های بیومتریک برای شناسایی اشخاص، سیستم تشخیص افراد از روی الگوی رگ های خونی تصاویر شبکیه می باشد . نحوه توزیع عروق خونی در تصاویر شبکیه چشم، در تشخیص و یا پیشگیری از بیماریی مانند فشار خون، یا بیماری قلبی ، مبنای بسیاری از تحلیل های پزشکی است. شناسایی رگ های بزرگ در تصاویر شبکیه به دلیل کنتراست بالا نسبت به پشت زمینه کاری نسبتا آسان است اما شناسایی رگ های کوچک تر به دلیل کنتراست پایین و چرخش های زیاد جهتی بسیار سخت تر است . روش های تحلیل چند مقیاسی برای استخراج مشخصه از شبکه رگ های موجود در شبکیه که دارای ضخامت و ابعاد مختلفی هستند، مفید باشد . در این مقاله روش جدیدی با استفاده از فیلترهای گابور، برای استخراج بردار ویژگی ها از تصاویر چشم، ارائه شده است . در مرحله ی پیش پردازش این روش، پس از اعمال فیلتر تطبیقی وینر، ناحیه مورد نظر از نوار نرمال سازی انتخاب می شود . سپس دو بار موجک دوبچیز ۲ بر این ناحیه اعمال شده و ابعاد آن کاهش می یابد . در مرحله بعد، فیلترهای گابور را در جهت های مختلف به تصویر اعمال کرده و بردار ویژگی تصویر استخراج می شود. . طراحی این روش شامل چندین مرحله است : تصویربرداری، قطعه بندی، نرمال سازی، پیش پردازش،استخراج.

کلیدواژه ها:

قطعه بندی تصویر ، پردازش تصویر ، شبکیه چشم ، فیلتر گابور ، استخراج عروق