طراحی یک سیستم بهینه تشخیص چهره براساس شبکه عصبی برگشت به عقب با استفاده از تبدیل موجک هار و تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی

با پیشرفت سریع تکنولوژی، طراحی یک سیستم امنیتی مؤثر که بتواند دسترسی غیرمجاز به هر سیستمی را تشخیص دهد ضروری به نظر می رسد. نیاز امروزه ایجاد یک سیستم بسیار ایمن، اقتصادی و کامل برای تشخیص صورت است که بتواند سیستم ما را از دسترسی غیرمجاز مصون بدارد. به همین علت در این مقاله یک روش قوی تشخیص صورت برای تجزیه عکس با استفاده از Haar Wavelet Transform ، استخراجویژگی مقادیر ویژه با استفاده از (PCA)Principal Component Analysis و سپس دسته بندی با استفاده از (BPNN)Back Propagation Neural Network پیشنهاد شده است. همچنین مقایسه ای با الگوریتم های تشخیص صورت سنتی برای نمایش مؤثر بودن الگوریتم پیشنهادی انجام شده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص چهره ، تحلیل و تجزیه مولفه های اصلی ، شبکه عصبی برگشت به عقب ، تبدیل موجک هار