ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شبیه سازی تغییرات میانگین درجه حرارت ماهانه و سالانه با استفاده از الگوسازی مدل های سری زمانی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: PDCONF01_070
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 373
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شبیه سازی تغییرات میانگین درجه حرارت ماهانه و سالانه با استفاده از الگوسازی مدل های سری زمانی

حسین عساکره - دانشیار گروه جغرافیا دانشگاه زنجان
رحیم یوسفی زاده - دانشجوی دکتری اقلیم گرایش تغییرات آب و هوای دانشگاه زنجان

چکیده مقاله:

افزایش میانگین دمای کره زمین و تغییرات آن نمایه ای از تغییرات اقلیمی است که در تمامی نظریه های تغییر اقلیم از آن ذکر شـده است. بر اساس گزارشات چهارم هیات بین الدول تغییر اقلیم تحت عنوان « گزارشات ارزیابی تغییر اقلیم» (2007, IPCC )گرمایش جهانی دما و وقوع تغییر اقلیم با استفاده از مشاهدات دما که از سطح خشکی ها و آب های جهان به دست آمده، تائید شده است. روند خطی میانگین دمای سطح زمین در دوره صد ساله(2005-1905) از رابطه ........ تبعیت نموده و نرخ رونـد افزایشـی این گرمایش در دهه های اخیر نسبت به دوره های گذشته بیشتر بوده است. دانشمندان نیز به منظور تحلیل تغییـرات دمـایی تـلاش نموده اند تا این فراسنج مهم اقلیمی را الگوسازی و سپس شبیه سازی کنند. استفاده از توزیع های آماری از مهمترین قـوانینی هسـتند که قابلیت جنین امکانی را دارند. تئوری سری های زمانی با دو هدف عمده به مدل درآوردن مکانیسم های تصادفی و پیش بینی مقادیر آینده سری بر اساس رفتار گذشته آن انجام می گیرد. در تحقیق حاضر با اسـتفاده از آمـار 58 سـاله (2008-1951 )دمـای ایسـتگاه همدیدی بابلسر و بکارگیری مدل های خانواده آریما و آریما فصلی - ضربی(ARIMA و SARIMA )الگوهای مناسـب جهـت شـبیه سازی و پیش بینی میانگین دمای سالانه و ماهانه بابلسر محاسـبه و اسـتخراج گردیـد . بنـابراین بـر اسـاس مـدل مـذکور و روشـهای خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی و با ارزیابی تمامی الگوهای احتمالی به لحاظ مانایی، نرمـال و تصـادفی بـودن باقیمانـده هـا ومقایسه معیار آکائیک(AIC )،مدل مناسب جهت پیش بینی متوسط درجـه حـرارت سـالانه ARIMA(0,1,1)con و متوسـط درجـه حرارت ماهانه SARIMA(20,2)(1,1,2)12 بر اساس الگوریتم باکس – جنکینز بدست آمد و پـس از آزمـون هـای مختلـف اعتبـار سنجی و ارزیابی مدل، معلوم شد مدل های مذکور بسیار مناسب می باشند. پیش بینی های انجام گرفته بر اساس مدل هـای مـذکور مبین افزایش 0/029 درجه سانتیگراد میانگین سالانه دما و 0/0029 درجه سانتیگراد میانگین ماهانه دمای بابلسر اسـت . لـذا انتظـار می رود میانگین دمای بابلسر در سال 2023 تا 0/435 درجه سانتیگراد افزایش یابد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا PDCONF01_070 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/521573/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عساکره، حسین و یوسفی زاده، رحیم،1394،شبیه سازی تغییرات میانگین درجه حرارت ماهانه و سالانه با استفاده از الگوسازی مدل های سری زمانی،اولین کنگره علمی پژوهشی توسعه و ترویج علوم کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست ایران،تهران،https://civilica.com/doc/521573

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، عساکره، حسین؛ رحیم یوسفی زاده)
برای بار دوم به بعد: (1394، عساکره؛ یوسفی زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • باکس جی. ای، پی و جنکینز جی. ام، ترجمه مشکانی ...
  • بنی واهب، ع. وب. علیجانی، (1384)، بررسی خشکسالی و ترسالی ...
  • ترابی، سیما، (1380)، بررسی پیش بینی تغییرات دما و بارش ...
  • جهانبخش، سعید، باباپور باصر، علی اکبر، (1382)، بررسی و پیش ...
  • خردمند نیا، منوچهر، عساکره، حسین، 1380، الگوسازی ARIMA برای متوسط ...
  • رسولی، علی اکبر، (1381)، تحلیل مقدماتی سری های زمانی دمای ...
  • ساری صراف، بهروز، جامعی، جاوید، 1381، مدلسازی و پیش بینی ...
  • سازمان هواشناسی کشور، (1393) اداره فناوری و آمار، داده های ...
  • عساکره، حسین، 1386 الف، تغییر اقلیم، چاپ اول، زنجان، صفحه ...
  • عساکره، حسین، (1386)، بررسی آماری روند دمای سالانه تبریز، مجله ...
  • عساکره، حسین و خردمندنیا، منوچهر، (1381)، مدل سازی برای متوسط ...
  • غیور، حسنعلی، مسعودیان، ابوالفضل، 1375، درباره اقلیم و مدلسازی اقلیمی، ...
  • مدرس، ر، (1382)، مدلسازی باکس _ - جنکینز سری زمانی ...
  • نیرومند، ح. و ا.بزرگنیا، (1385)، سری های زمانی، انتشارات دانشگاه ...
  • وئی ویلیام دبلیو اس. ترجمه نیرومند حسنعلی، 1376، تحلیل سری ...
  • Box, G.E.P and G.M. Jenkins, (1976), Time series Analysis, Forecasting ...
  • Shamsnia, S.A., S.N. Amiri, and N. Pirmoradian, (2009), Drought simulation ...
  • Brockwell Peter. J and Davis Richar. _ (1998), Introduction to ...
  • Woodward Wayne A and Gray H L, (1993), Global Warning ...
  • Woodward Waye A and Gray H L, (1995), Selecting a ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 9,106
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی