ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص عابر پیاده در توالی تصاویر مادون قرمز با استفاده از SVM

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: ICMVIP05_142
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,171
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص عابر پیاده در توالی تصاویر مادون قرمز با استفاده از SVM

محسن محسنی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران
محسن سریانی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

در محیط هایی که نمی توان از چشم غیر مسلح و دوربین های معمو لی برای تشخیص انسان از غیر انسان مانند محیط های تاریک، مه و دود استفاده کرد، بهترین راه حل برای این موضوع تصاویر حاصل از مادون قرمز است. این مقاله یک روش مقاوم برای تشخیص انسان در توالی تصاویر مادون ارایه می دهد، که بر اساس سیستم هایی یادگیری کار می کند. از کلاس بند SVM برای تشخیص استفاده شده است، به این ترتیب که الگوهایی از تصویر که احتمال حضور انسان در آ ن ها موجود می باشد پس از فرآیند پیش پردازش استخراج شده و به SVM داده می شوند. برای یادگیری و تست الگوریتم ارایه شده از پایگاه داد ه ی گرمایی عابرپیاده ی OSU استفاده شده است . نتایج اجرای الگوریتم ارایه شده روی این پایگاه داده، کارایی و تناسب الگوریتم ارایه شده را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

تشخیص انسان ، توالی تصاویر مادون قرمز ، ماشین بردار حامی (SVM) ، یادگیری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICMVIP05_142 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/52118/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محسنی، محسن و سریانی، محسن،1387،تشخیص عابر پیاده در توالی تصاویر مادون قرمز با استفاده از SVM،پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،تبریز،https://civilica.com/doc/52118

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، محسنی، محسن؛ محسن سریانی)
برای بار دوم به بعد: (1387، محسنی؛ سریانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • http ://nnc f. un _ _ e d u _ ...
  • M Bertozzi, A Broggi, MD Rose, A Lasagni, Stereo Vision-based ...
  • L. Zhao and C. Thorpe, 4$Stereo and neural network- based ...
  • C. Mertz, S. McNeil, and C. Thorpe, ،Side collision warning ...
  • nature of statistical learning Theء، [5] Vapnik, V. N. theory. ...
  • Simon Haykin, "Neural Networks, A C omprehensive Foundation", Second Edition, ...
  • E. Osuna, R. Freund, and F. Girosi. Training support Vector ...
  • J. Davis and V. Sharma, "B ackground-S ubtraction using Contour-based ...
  • Support Vector Machine toolbox for Matlab Version 2.51, Anton S ...
  • th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing, November ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 22,327
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی