تشخیص چشم و حالت باز یا بسته بودن آن در دنباله تصاویر

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,822

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP05_036

تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387

چکیده مقاله:

در این مقاله یک سیستم پایدار و بلادرنگ برای تشخیص اتوماتیک چشم و حالت باز یا بسته بودن آن ارائه شده است . برای این کار از ترکیب آنالیز مولفه های اصلی و شبکه های عصبی جهت تشخیص موقعیت و حالت چشم استفاده می شود. در ابتدا ناحیه صورت با استفاده از ویژگی رنگ پوست صورت تشخیص داده می شود ، سپس با اعمال چندین رویه روی ناحیه سر تشخیص داده شده نواحی کاندید چشم را انتخاب کرده و با استفاده از یک شبکه عصبی سه لایه ای کاندیداهای چشم را دسته بندی می کنیم . این شبکه عصبی با استفاده از ویژگیهای چشم که از تحلیل مولفه های اصلی استخراج شده اند محل دقیق چشم و حالت آن را در دنباله تصاویر مشخص می کند . البته حالت تشخیص داده شده برای چشم نیز با استفده از فاصله بین دو پلک نیز ارزیابی می گردد تا دقت سیستم در تشخیص حالت چشم افزایش یابد . کاربرد چنین سیستمی در صورت موفقیت می تواند در تامین ایمنی خودرو و اعلام خوابزدگی راننده باشد . الگوریتم ارائه شده روی چندین دنباله تصویر در شرایط مختلف اعمال شده که نتایج بدست آمده قابلیت سیستم ارائه شده را بخوبی نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

عبدالحسین فتحی

گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه اصفهان

سید امیرحسن منجمی

گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه اصفهان

احمدرضا نقش نیلچی

گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A.H. Fathi and M.T. Manzuri, *Eye Detection and Tracking in ...
  • J. Kovac, P. Peer and F. Solina, "Human Skin Colour ...
  • A. Pentland, B. Moghadam and T. Starner, ،View- Based and ...
  • J. J. Magee, M. R. Scott, B. N. Waber and ...
  • P. Wang and Q. Ji, ،:Multi-view face and eye detection ...
  • V. Vezhnevets, A. Degtiareva, "Robust and Accurate Eye Contour Extraction", ...
  • S. Sirohey, A. Rosenfeld and Z. Duric, "A Method of ...
  • X. Geng and Z. H. Zhou, "Projection Functions for Eye ...
  • M. Lalonde, D. Byrns, L. Gagnon, N. Teasdale and D. ...
  • th Iranian Conference On Machine Vision and Image Processing, November ...
  • نمایش کامل مراجع