عبدالحسین فتحی - گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه اصفهان
سید امیرحسن منجمی - گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه اصفهان
احمدرضا نقش نیلچی - گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه اصفهان

در این مقاله یک سیستم پایدار و بلادرنگ برای تشخیص اتوماتیک چشم و حالت باز یا بسته بودن آن ارائه شده است . برای این کار از ترکیب آنالیز مولفه های اصلی و شبکه های عصبی جهت تشخیص موقعیت و حالت چشم استفاده می شود. در ابتدا ناحیه صورت با استفاده از ویژگی رنگ پوست صورت تشخیص داده می شود ، سپس با اعمال چندین رویه روی ناحیه سر تشخیص داده شده نواحی کاندید چشم را انتخاب کرده و با استفاده از یک شبکه عصبی سه لایه ای کاندیداهای چشم را دسته بندی می کنیم . این شبکه عصبی با استفاده از ویژگیهای چشم که از تحلیل مولفه های اصلی استخراج شده اند محل دقیق چشم و حالت آن را در دنباله تصاویر مشخص می کند . البته حالت تشخیص داده شده برای چشم نیز با استفده از فاصله بین دو پلک نیز ارزیابی می گردد تا دقت سیستم در تشخیص حالت چشم افزایش یابد . کاربرد چنین سیستمی در صورت موفقیت می تواند در تامین ایمنی خودرو و اعلام خوابزدگی راننده باشد . الگوریتم ارائه شده روی چندین دنباله تصویر در شرایط مختلف اعمال شده که نتایج بدست آمده قابلیت سیستم ارائه شده را بخوبی نشان می دهد.

تشخیص صورت، تشخیص چشم، تشخیص حالت چشم، آنالیز مولفه های اصلی، شبکه عصبی